torchSEARCH AGGREGATION

服务器托管

专业资深的架构师咨询团队,量身定制混合云解决方案,细致贴身的项目交付团队,提供项目全生命周期的管理,上云无忧。
torch torch7图像识别代码
这样搜索试试?

torch精品文章

  • Twitter 开源增强学习框架Torch-twrl ,可与OpenAI 无缝对接

    ...习的框架。今天,Twitter 正式向全世界开源这一框架——torch-twrl 。 增强学习算法(或智能体)的目标是通过与任务(或者环境)进行互动,学会执行复杂的、新颖的任务。为了开发有效的算法,快速地迭代和测试是至关重要的...

    lijy91 评论0 收藏0
  • ApacheCN 活动汇总 2019.2

    ...请先搜索有没有人翻译过 【请在这里留言】 翻译活动 PyTorch 1.0 文档翻译活动 参与方式:https://github.com/apachecn/p... 整体进度:https://github.com/apachecn/p... 项目仓库:https://github.com/apachecn/p... 进度:教程部分:认领 35/37,翻译 26/37...

    Forelax 评论0 收藏0
  • ApacheCN 活动汇总 2019.2

    ...请先搜索有没有人翻译过 【请在这里留言】 翻译活动 PyTorch 1.0 文档翻译活动 参与方式:https://github.com/apachecn/p... 整体进度:https://github.com/apachecn/p... 项目仓库:https://github.com/apachecn/p... 进度:教程部分:认领 35/37,翻译 26/37...

    bigdevil_s 评论0 收藏0
  • TensorFlow和PyTorch相继发布最新版本,有什么变化?

    ...。2.修复了一个阻止tfdbg使用tf.Session.make_callable的错误。Pytorch0.2.0这里是PyTorch的下一个主要版本,恰恰赶上了国际机器学习大会(ICML)。我们引入了期待已久的功能,如广播、高级索引、高阶梯度梯度,最后是分布式PyTorch。由...

    Jrain 评论0 收藏0
  • Pytorch深度学习——处理多维度特征的输入(B站刘二大人P7学习笔记)

    ...能力来提高整个运算的速度。  模型的改变:        Pytorch提供的Sigmoid函数是一个按照向量内每个元素计算的函数(Sigmoid function is in an element-wise dashion.) 2 代码的改变 2.1 构造一个多层的神经网络        神经网络层次叠加...

    Kaede 评论0 收藏0
  • 初学者怎么选择神经网络环境?对比MATLAB、Torch和TensorFlow

    ...位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者:在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现(Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow)》的论文,对 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 这三种神经网络工具进行了介绍和比较...

    yunhao 评论0 收藏0
  • ApacheCN 翻译活动进度公告 2019.5.3

    ...性回归 @ThomasCai 100% 二十五、多元回归 @lanhaixuan 100% Pytorch 1.0 中文文档 参与方式:https://github.com/apachecn/p... 整体进度:https://github.com/apachecn/p... 项目仓库:https://github.com/apachecn/p... 教程部分:认领:35/37,翻...

    tuniutech 评论0 收藏0
  • 基准评测TensorFlow、Caffe等在三类流行深度神经网络上的表现

    ...一。褚晓文教授版本的论文对Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch进行比较评测。在两个CPU平台、三个GPU平台下,比较这五个深度学习库在三类流行深度神经网络(FCN、CNN、RNN)上的性能表现。并对它们在单机多GPU卡环境下分布式版本...

    canopus4u 评论0 收藏0
  • Deep Learning 相关库简介

    ...来介绍下github上stars数排在前面的几个库(tensorflow, keras, torch, theano, skflow, lasagne, blocks)。由于我的主要研究内容为文本相关的工作,所以各个库的分析带有一定主观因素,以RNN模型为主,CNN相关的内容了解得不是特别深入(本文...

    ThinkSNS 评论0 收藏0
  • PyTorch教程 自定义层

    ...们也来实现一些有参数和没有参数列表的层操作。import torchimport torch.nn.functional as Ffrom torch import nn不带参数的层class CenteredLayer(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() def forward(self, X): ...

    不知名网友 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<