回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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...场景中，未来将通过阿里云对外开放使用，使语音识别、图像识别等AI能力可以在云端使用。大会上，阿里还宣布升级汽车战略，从车向路延伸，用车路协同技术打造智能高速公路。AliOS、阿里云、达摩院等将共同驱动探索...
...向华先胜颁发院士资格时，评价他为多媒体内容分析和图像搜索做出了突出的贡献。 他在图像搜索方面的努力，已经持续了近二十年。 在最近的一次内部分享中，华先胜把自己目前的人生分为了三段。北京大学十年寒窗苦...
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...配相应的服饰（比如找到某宝的同款）无奈队伍里没有对图像算法非常精通的人，所以我们只能改变计划 使用到的技术 主要的功能实现有3块 1：将直升飞机拍摄的视频转化为图片 2：将图片进行人脸识别 3：将人脸图片进行展...
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...一方面，在各国AI技术蓬勃发展的今天，中国语音识别和图像识别的应用已达到国际领先水平。在图像/语音识别的基础之上，深度学习即模拟神经网络的输入和输出，通过大规模数据进行训练，从而对样本进行精准分类和预测，...
...灰度特征。 2003年到2004年的时候，人脸识别技术开始转向图像领域的传统特征，那时，更多的是需要看工程师对图像的理解，是非常挑战的。不过，已经有一些比较初级的商业应用，比如一些考勤机。 到了2012年，深度学习进入...
...些像字更像图的墨迹。小雪做的，是一种介于手写录入和图像标记之间的工作。同服务于智能驾驶的街景标记、服务于智能医疗的人体标记、服务于语音交互的声音标记一样，他们共同的行业学名叫做「人工智能数据标注」——...
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...联合打造，基于金融云、区块链、大数据、移动化、生物识别及其他新技术应用分享和实践，以深入研究金融科技创新能力，探索新技术在银行业的应用，促进金融机构数字化转型发展为研究方向的实验室。据介绍，实验室未来...
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