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图像识别基本原理

数字哨兵

UCloud智能防疫一体机是一款结合红外测温,动态人脸检测,ISP图像处理技术为一体的智能AI产品,具有测温灵敏度高、采集速度快,识别率高等特点,并且支持口罩识别,人证比对、健康码识别。

图像识别基本原理问答精选

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 843人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1154人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 558人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 770人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 3458人阅读

人脸识别主要是收集面部的哪个部位?

回答:人脸识别主要是收集面部的眼睛,鼻子和嘴巴

Eric | 1458人阅读

图像识别基本原理精品文章

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    本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络,本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用,例如卷积层(convolutional layer),采样层(pooling layer),全连接层(hidden layer),输出层(softmax outpu...

    UnixAgain 评论0 收藏0
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    ... 2)BP神经网络 3)深度学习概述 4)卷积神经网络(CNN) 5)图像分类(vgg,resnet) 6)目标检测(rcnn,fast-rcnn,faster-rcnn,ssd) 7)递归神经网络(RNN) 8)lstm,bi-lstm,多层LSTM 9)无监督学习之AutoEncoder自动编码器 10)Seq2Seq 11)Seq2Seq with Attension 12)...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • Python+Opencv实现简单PCA人脸识别

    ...取人脸主要成分,构成特征脸空间。 (2)识别时将测试图像投影到此空间,得到一组投影系数,通过与各个人脸图像比较进行识别。 2.KL变换的实现 (1)基本公式:                  其中?=[?1, ?2…??]T;m? =E[?] 为 列 ...

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    ...然而奶牛视频中包含奶牛的个体信息,可直接对视频进行图像处理实现奶牛个体识别。识别方法介绍该方法采集奶牛直线行走时的侧视视频,用帧间差值法计算奶牛粗略轮廓,并对其二值图像进行分段跨度分析,定位奶牛躯干区...

    MyFaith 评论0 收藏0
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    ...海思SDK及API第3季:ORTP库局域网图传和VLC实时预览第4季:图像sensor的特性和驱动解析第5季:海思平台上USB WIFI的移植与局域网无线调试和视频流预览第6季:RTSP协议详解与实时流视频预览第7季:视频打包为MP4格式并存储到TF卡的...

    dance 评论0 收藏0
  • 女朋友嫌我拍的照片有雾,连夜用OpenCV写出❤️去雾算法❤️逃过一劫(收藏保命)

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    sunsmell 评论0 收藏0
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    Allen 评论0 收藏0
  • 直白介绍卷积神经网络(CNN)

    ...经网络(也称作 ConvNets 或 CNN)是神经网络的一种,它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外,还可以成功识别人脸,物体和交通标志。图1如图1所示,卷积神经...

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    lifesimple 评论0 收藏0
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