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图像识别中的深度学习

边缘计算盒子

...原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

图像识别中的深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1744人阅读

如何用python监视mysql数据库的更新?

回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...

jonh_felix | 844人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1155人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 558人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 770人阅读

图像识别中的深度学习精品文章

  • 图像技术在直播中的应用(下)——图像识别

    在《图像技术在直播中的应用(上)》中,我们简述了美颜技术1.0的原理与实践问题。在文章的最后,我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术,我们将在这篇文章中聊一聊图像识别,其...

    sanyang 评论0 收藏0
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    Tonny 评论0 收藏0
  • 智能科学与技术 毕业设计怎么做 - 选题推荐 - 疑问解答

    ...理的智能科相关的毕设选题,供大家参考。 基于MATLAB的图像识别任务可视化技术研究基于表征学习的信息推荐算法区块链浏览器的设计与实现基于图像的车牌检测系统的设计与实现基于深度神经网络的多标签图像分类算法基于...

    scq000 评论0 收藏0
  • 图像到知识:深度神经网络实现图像理解的原理解析

    本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络,本文将详细探讨网络 中每一层在图像识别中的原理和作用,例如卷积层(convolutional layer),采样层(pooling layer),全连接层(hidden layer),输出层(softmax outpu...

    UnixAgain 评论0 收藏0
  • 深度学习在人脸识别中的应用 —— 优图祖母模型的「进化」

    ...群(SNG),团队整体立足于腾讯社交网络大平台,专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘、深度学习、音频语音分析等领域开展技术研发和业务落地。序言——「弱弱」的人工智能说到人工智能(Artificial Intelligence, AI...

    546669204 评论0 收藏0
  • 计算机如何高效识别图像

    ...积神经网络技术,此技术允许软件以一种复杂的方式理解图像,这是以前的技术做不到的。 这些年来研究人员发现,随着他们建立更深层的网络,积累更大的数据集来训练它们,软件的准确性越来越高。这导致了对算力的需求...

    Cobub 评论0 收藏0
  • 计算机如何高效识别图像

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    nanchen2251 评论0 收藏0
  • 计算机如何高效识别图像

    ...积神经网络技术,此技术允许软件以一种复杂的方式理解图像,这是以前的技术做不到的。 这些年来研究人员发现,随着他们建立更深层的网络,积累更大的数据集来训练它们,软件的准确性越来越高。这导致了对算力的需求...

    ISherry 评论0 收藏0
  • 雅虎开源首个色情图像检测深度学习解决方案

    雅虎开源了一个进行色情图像检测的深度学习解决方案。据文章介绍,这可能是较早的识别 NSFW 图像的开源模型。开源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自动识别一张对工作做来说并不适合/不保险的图像(Not Suitable/Safe For Work - N...

    saucxs 评论0 收藏0
  • 计算机在识别图像时“看到”了什么?

    图像识别技术近来进步飞速。去年,微软和谷歌展示了能比人类更准确地识别图像的系统。 这些进步得益于一个叫做深度学习的技术,它涉及将数据通过模拟神经元的网络,以培养该网络在未来过滤数据(更多信息见Teachin...

    yanbingyun1990 评论0 收藏0
  • 人脸识别实战:使用Python OpenCV 和深度学习进行人脸识别

    ...安装实际执行人脸识别所需的库。 最后,我们将为静止图像和视频流实现人脸识别。 理解深度学习人脸识别嵌入 那么,深度学习+人脸识别是如何运作的呢? 秘诀是一种称为深度度量学习的技术。 如果您之前有任何深度学习经...

    BigTomato 评论0 收藏0
  • Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习

    ...数据集的复杂结构。深层卷积网络(deep convolutional nets)为图像、视频和音频等数据处理上带来突破性进展,而递归网络(recurrent nets )也给序列数据(诸如文本、语言)的处理带来曙光。机器学习为现代生活诸多方面带来巨大动...

    GT 评论0 收藏0
  • LeCun 谈深度学习技术局限及发展

    ...局损失函数过程包括特征提取,识别器,环境后处理器(图像模型)问题:通过图像模型进行梯度后向传播。浅层结构化预测方法:有NLL损失的条件随机域,有Hinge Loss的较大边缘马尔可夫网络和隐支持向量机(Latent SVM),有感...

    LuDongWei 评论0 收藏0
  • 深度学习综述

    ...,这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、视频、语音和音频方面带来了突破,而递归网络在处理序列数据,比如文本和演讲方面表现出了闪亮的一面。机器学习技术在现代社会的各个方面表现出了强大的功...

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  • 毕业设计 题目:基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

    ...网络5.3 tensorflow计算图可视化5.4 网络模型训练5.5 对猫狗图像进行2分类 6 最后-毕设帮助 0 前言 今天学长向大家介绍一个深度学习项目,采用了卷积神经网络技术 基于深度学习的动物识别算法研究与实现 1 背景 大家可以参考学...

    maochunguang 评论0 收藏0

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