回答:是的。一方面，大数据计算通常不能在内存中完成，需要多次读写硬盘数据。另一方面，数据分布在不同的机器上，需要对数据进行网络传输。因此，大数据运算更多的时间是在读写磁盘和网络传输数据。因为数据I/O的效率通常低于CPU运算效率。因此，对读写同一张表的多个SQL进行合并，可以减少本地磁盘读写次数，以及网络传输的数据，从而提高程序运行效率。
李增田
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回答:自学Linux的话，需要的是坚持，其实Linux本身不难，但要靠记忆去记命令。我从10年开始接触Linux，谈谈我的学习方式，希望对你有所帮助。(1)、Linux学习轨迹如下：Linux的定位与其它OS的区别、特点Linux系统目录结构，每个目录的作用Linux终端的使用用户(组)管理相关操作与命令文件属性、文件与目录管理相关命令磁盘管理相关命令iptables防火墙定时任务crontab软件安装...
Eirunye
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回答:为什么要使用框架？软件系统发展到今天已经很复杂了，特别是服务器端软件（前端也是如此），涉及到的知识，内容，非常广泛。这样开发出完善健壮的软件，对程序员的要求将会非常高。如果采用成熟，稳健的框架，那么一些基础的通用工作，比如，事物处理，安全性，数据流控制等都可以交给框架处理，那么程序员只需要集中精力完成系统的业务逻辑设计，可以降低开发难度。 从程序员角度看，使用框架最显著的好处是重用，由于框架能重用...
taohonghui
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回答:如果仅仅只是娱乐想自学编程的话，这里推荐3个简单易学的编程语言或开发工具，对于零基础学习编程的人来说，非常容易掌握，感兴趣的朋友可以尝试一下：01Python这是现阶段一个非常火的编程语言，不管是人工智能、数据科学、网络爬虫还是渗透测试，都有着非常广泛的应用，语法简单，易学易懂，对于没有任何编程基础的人来说，都可以轻松掌握并付诸实践，官方社区活跃，第三方库强大，只需简单几行代码就可轻松开发一个应用...
MycLambert
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评估HTAP选项 本报告涵盖了为了支持工作负载（涵盖OLTP、运营、BI和分析），查询引擎面临的挑战的细节，这些细节也可以作为访问数据库引擎、查询引擎和存储引擎组合以及满足事务、运营、分析或混合工作负载需求的指南...
...编及时处理，谢谢！欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
...需求并实现，形成整个闭环。 大交通研发质量体系建设 为了帮助用户更好地完成消费决策闭环，马蜂窝上线了大交通业务，为用户提供购买机票、火车票等服务。为了提升系统的稳定性、更好地支持高并发，大交通将原有 PHP ...
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...景的人少走弯路，抛砖引玉，欢迎各路大神批评指正。 为了便于读者轻松的理解后续的描述，有必要开始之前先熟悉云捕的业务场景，我这里简明扼要的介绍一下。 有统计显示，Crash的出现比率非常高：63%的用户碰到过移动A...
...计算分离更加的高性能、普适、通用以及简单。 2018年，为了使得在存储计算分离下数据库的I/O达到最高性能和吞吐，我们自研了用户态集群文件系统DADI DBFS。我们通过将技术沉淀到DADI DBFS用户态集群文件上，赋能集团数据库交...
...计算分离更加的高性能、普适、通用以及简单。 2018年，为了使得在存储计算分离下数据库的I/O达到最高性能和吞吐，我们自研了用户态集群文件系统DADI DBFS。我们通过将技术沉淀到DADI DBFS用户态集群文件上，赋能集团数据库交...
...码来源于Redis3.2 前言 Redis是基于内存的nosql，有些场景下为了节省内存redis会用时间换空间。ziplist就是很典型的例子。 介绍 ziplist是list键、hash键以及zset键的底层实现之一（3.0之后list键已经不直接用ziplist和linkedlist作为...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Coding01
zhigoo
