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边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

问题化学习深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1740人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 812人阅读

linux深度系统能正常办公吗?

回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...

MiracleWong | 1473人阅读

不用U盘引导,怎样用硬盘安装深度linux?

回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单,...

leeon | 653人阅读

中标麒麟linux系统和深度deepin linux系统哪个好用?

回答:大家都太苛刻,windos当年也不是三天两头的打补丁,也是慢慢一步一步优化过来的。中国自己的cpu,操作系统今年刚刚实验完成,明年才正式大规模应用。各种应用软件自然会越来越多,补丁也越来越完善!

fnngj | 1789人阅读

问题化学习深度学习精品文章

  • 系统性学与碎片化学

    ...乱。不系统暂时没有好办法,但比较混乱一定是个问题,但是几句话说不清楚,所以构思了半天,准备写一篇文章来回应。 TL;DR: 中心思想: 我们以前熟悉的,以学校培训为主要形式,所谓系统性学习法,很难适...

    raoyi 评论0 收藏0
  • 深度的几何观点(1) - 流形分布定律

    ...来了翻天覆地的革命。我们这个时代所面临的更为根本的问题之一就是为深度学习的有效性给出一个合理的答案。纵观人类历史的历次技术革命,火的使用,青铜器的制作工艺,农业的大规模普及,机械的应用,内燃机的发明,...

    XUI 评论0 收藏0
  • 深度的关键术语

    ...网络技术:即利用具有多个隐藏层的神经网络结构来解决问题的过程。深度学习是一个过程,如数据挖掘,它采用深度神经网络架构,它是特定类型的机器学习算法。 深度学习最近取得了令人吃惊的成就。但,至少在我看来,...

    苏丹 评论0 收藏0
  • 深度的关键术语

    ...网络技术:即利用具有多个隐藏层的神经网络结构来解决问题的过程。深度学习是一个过程,如数据挖掘,它采用深度神经网络架构,它是特定类型的机器学习算法。 深度学习最近取得了令人吃惊的成就。但,至少在我看来,...

    Kosmos 评论0 收藏0
  • 深度的关键术语

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    yuanzhanghu 评论0 收藏0
  • 十年铲码,八大体系超千篇数百万字技术笔记系列汇总(GitBook 悦享版)

    ...指北 在这个知识大爆发的时代,笔者所见许多人面临的问题不再是知识的匮乏,也不是缺乏学习的动力、毅力或激情,而是在浩汤洪流之中迷失了方向,也无足够的承载知识的容器,终致学的越多,忘的越多,竹篮打水一场空...

    MiracleWong 评论0 收藏0
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    Ashin 评论0 收藏0
  • 深度机器学未来将怎样改变人类生活

    ...的技术,帮助计算机解决一些人们可以直观解决的繁琐的问题,小至人脸识别,大到语言理解。深度学习使计算机中的神经网络重新焕发生机,这一直是计算机领域的古老想法。这些系统,零星的被脑中密集的联通神经细胞所影...

    Harpsichord1207 评论0 收藏0
  • 数据浪潮之间的前端工程师

    ...帮助我们应对复杂度,在技术选型的时候我们面临的抽象问题就是应用的复杂度与所使用的工具复杂度的对比。而工程化,即是面向某个产品需求的技术架构与项目组织,致力于尽可能快的速度实现可信赖的产品;尽可能短的时...

    mdluo 评论0 收藏0
  • 数据浪潮之间的前端工程师

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    jlanglang 评论0 收藏0
  • 阿里,B站小伙伴奉献的中高级大数据运维学课程与规划,高薪原来需要掌握这些

    ...处理,其次解决大数据用户(开发)使用集群的日常一些问题等,保障生产上的SLA。相对来说不接触业务层面。当然小公司因为没有基础运维,所以你需要掌握一些基础运维的工作,比如服务器系统的安装等等,不过这些问题都...

    renweihub 评论0 收藏0
  • OpenAI Ian Goodfellow的Quora问答:高歌猛进的机器学人生

    ...一出现错误就会变得让人摸不着头脑,但是 Jerry 把每个问题都讲的非常细致,细致到运行一个 C 代码时,机器指令执行了什么。这就让事情变得很明确,不会让人找不着北。自从参加他的课以来,我从未觉得自己的编程能力或...

    nihao 评论0 收藏0
  • 当知识图谱“遇见”深度

    ...的结果与先验知识一致已成为了当前深度学习领域的重要问题。当前,人类社会业已积累大量知识。特别是,近几年在知识图谱技术的推动下,对于机器友好的各类在线知识图谱大量涌现。知识图谱本质上是一种语义网络,表达...

    leanxi 评论0 收藏0
  • 数据科学与机器学导论

    ...海量数据,如何挖掘数据的架子,成为一个越来越重要的问题。首先,对于数据挖掘的概念,目前比较广泛认可的一种解释如下: Data Mining is the use of efficient techniques for the analysis of very large collections of data and the extraction of useful a...

    whidy 评论0 收藏0
  • 某熊的技术之路指北 ☯

    ...识爆炸与终身学习/碎片化学习为主的时代,我们面临的问题之一就是如何进行有效学习,不仅能有效平衡广度与深度,并且能真正的积淀下来,提升自己的研发效能。于笔者而言,常常郁结于胸的就是以下三个问题: 应该学习...

    yiliang 评论0 收藏0

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