回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:hive 我感悟是这样的，hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像，但hive因为是依赖hdfs文件系统的，所以他有自己独有的语法体系，比如 1 建表时它有分隔符的概念，2 插入时他有覆盖的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整体插入，4.不支持更新和删除只支持查找，在查询语法和mysql很像，但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...
ckllj
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...分布式，有人要问为啥不用真.分布式呢？第一是初学者学会了伪分布式，基本上全分布式也是不会有大问题的，只是机器多了；第二是因为贫穷，在云服务器上搭建的，全分布式要搞好几台。2333~ 开个玩笑啦,主要是懒~ 1.下载had...
...功把握特定对象的外观、将不同语言的词汇加以映射甚至学会主机游戏的操作规则。几乎就在一夜 之间，众多原本无法实现的任务如今似乎都拥有了可行的解决途径——例如能够内容标注使其具备可搜索性，或者以出色的准确...
... 《深入理解Linux内核》 《汇编原理》 其他类 《30岁前要学会的33堂领导课》 《程序员修炼之道》 《重构的艺术》 《谈判圣经》 写在最后 如果你想进大厂，想升职加薪，或者对自己现有的工作比较迷茫，都可以私信我交流，希...
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...机器是人类的工具，未来的机器是人类的合作伙伴，我们学会和机器进行工作，我们要明白机器不可能有智慧，机器不可能有使命，机器也做不到价值观，也不可能有很好的文化体系。所以希望大家把握住这个未来，世界的变化...
... Disque 使用教程 Apache Spark 设计与实现 Node Node入门 七天学会NodeJS express.js 中文文档 koa 中文文档 一起学koa 使用 Express + MongoDB 搭建多人博客 Express框架 Node.js 包教不包会 Learn You The Node.js For Much Win! Node debug 三法三例 node...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
dmlllll
邹立鹏
