回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训，我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好，这已经是一个老生常谈的问题，我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂，因此，选择哪种方式来学习大数据开发技术知识，还得看自身是否有编程基础，有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习，都是非常有利的，...
OpenDigg
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:后端（Web）开发是技术栈中重要的一环。几乎所有的业务都需要移动端和Web端与后台服务连接。强大的需求使得后端开发人员在ICT市场上一直处于供不应求的不平等地位，公司愿意向能够很好地使用后端开发技能的人员花费大价钱。在Web开发中，Python和PHP这两种语言都是非常强大且流行的编程语言。但是作为比较总要有好和更好的结论：我的选择是Python，需求大、通用、易学、好用，更重要的是它代表未来（想...
shery
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回答:你好，如果你是想以后从事和 Linux 相关的工作， 我觉得你应该先考虑一下现在国内互联网公司用的最多的发行版是哪个，然后你直接学习用的最多的那个，对你以后找工作也省不少事。目前，国内互联网公司的服务器操作系统用的最多的是CentOS，至于为什么可以参考我主页里的上一个问答，这里就不再赘述了。我建议你使用 CentOS。如果你是新手，你可以在虚拟机里先安装一个CentOS图形界面练手，先用图形界面...
ShevaKuilin
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回答:两门语言的背景：.net有微软背书，Java有Oracle背书。目前看来，Java用得比较广，.net属于微软一个重要平台，所以在一段时间内不会被淘汰。JavaJava作为一门古老的语言，已有20年左右的历史。Java之父James Gosling曾经说过：Java是一流的开发语言。语言本身给人感觉很傻壮，没有那么多炫技的地方，有编程经验的人基本上都能看懂。可靠的开发工具，如Eclipse, Ne...
econi
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我们如何开始使用TensorFlow 在Zendesk，我们开发了一系列机器学习产品，比如的自动答案（Automatic Answers）。它使用机器学习来解释用户提出的问题，并用相应的知识库文章来回应。当用户有问题、投诉或者查询时，他们可以在...
谷歌今天终于发布了TensorFlow Lite 的开发者预览！该项目是在5月份的I/O开发者大会上宣布的，据Google网站描述，对移动和嵌入式设备来说，TensorFlow是一种轻量级的解决方案，支持多平台运行，从机架式服务器到微小的物联网设...
TensorFlow Serving是一个开源的高性能机器学习模型部署框架，可用于将训练好的模型部署到生产环境中进行预测。TensorFlow Serving具有许多有用的功能，如模型版本控制、模型热更新、模型的灰度发布和模型可扩展性等，这些功能使...
摘要： 本文对TensorFlow Hub库的介绍，并举例说明其用法。 在软件开发中，最常见的失误就是容易忽视共享代码库，而库则能够使软件开发具有更高的效率。从某种意义上来说，它改变了编程的过程。我们常常使用库构建块或...
好的，下面是一篇关于TensorFlow编程技术的文章： TensorFlow是一种强大的开源机器学习框架，它可以帮助开发者快速构建、训练和部署机器学习模型。在TensorFlow中，数据流图是用来描述计算的基本单位，而TensorFlow的编程技术则是...
...算）、matplotlib（作图）、sciket-learn（机器学习）、keras（tensorflow的高层封装）、tensorflow（深度学习）。使用pip速度慢的问题点这里查看解决方法。 4.安装CUDA和cuDNN（GPU版tensorflow） Mac OS基于Unix，相比Windows做开发更方便，但是最...
前言本文属于介绍性文章，其中会介绍许多TensorFlow的新feature和summit上介绍的一些有意思的案例，文章比较长，可能会花费30分钟到一个小时Google于2017年2月16日（北京时间）凌晨2点在美国加利福尼亚州山景城举办了首届TensorFlow...
TensorFlow 是相对高阶的机器学习库，用户可以方便地用它设计神经网络结构，而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码。它和 Theano 一样都支持自动求导，用户不需要再通过反向传播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的轻...
...程需要可重现，隔离和安全。这里，我们使用基于Docker的TensorFlow Serving来简单地完成这个过程。TensorFlow 从1.8版本开始支持Docker部署，包括CPU和GPU，非常方便。 获得训练好的模型 获取模型的第一步当然是训练一个模型，但是这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
phpmatt
