回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...域的服务经验、强大的技术支持团队，面向党政、金融、医疗、央企、医疗、教育等各行业用户，提供与其业务结合的定制化远程音视频集成解决方案服务。卡尼表示，她的团队正在与Google Cloud旗下的AutoML服务团队合作，为这款...
...有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。 医疗 目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智...
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...用户在其应用中找到所需的信息。在微软推出一系列面向医疗行业的云计算新品之后，各种更新接踵而至，其中一个亮点是Microsoft Genomics，这是一个旨在支持大型临床研究项目的托管平台。医疗研究人员使用基因组数据了解不同...
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...AN 将会帮助他和他的同事在不侵犯病人隐私的前提下开发医疗AI。基本上，GAN 可以制造出假的医疗记录。机器学习系统可以在这些假的而非真实的医疗记录进行训练。与其把病人的医疗记录放到互联网上，让大家都来用，...
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...junyanz/CycleGAN3.10 肿瘤分子学的进展机器学习正在帮助改善医疗的手段，它除了在超声波识别、MPI 和诊断等方面的应用，还能寻找对抗癌症的性药物。简单来说，在对抗自编码器（AAE）的帮助下，我们可以学习药物分子的潜在表...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
Eric
