回答:虽然许多企业选择在公有云中运行特定工作负载,但是仍然有大量的工作负载更适合运行在私有云中。随着人工智能(A)和机器学习工作负载的普及,越来越多的企业需要一款混合云解决方案,以提高灵活性与业务敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和机器学习将成为加快云计算普及的主要催化剂。推荐了解下 VMware和英特尔的混合云数据分析解决方案。该解决方案开创性地结合了最新的英特尔硬件创新、 VMwar...
孙吉亮
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谷歌周一概述了将医疗保健行业引入云里的步骤，其中包括新的云医疗保健API、更多符合HIPAA标准的产品及新的合作伙伴关系。人工智能和物联网等技术也会像云计算一样，预计会在未来几年对卫生保健领域产生重大影响。卫生...
从蒸汽火车到内燃机火车，从内燃机火车到动车、高铁。每一次技术的进步，都让交通速度和体验得到了质的飞跃，为用户提供了更多的便利。从烟囱式IT基础架构到虚拟化数据中心，从虚拟化数据中心到超融合，每一次技术的...
...择。企业们较好不要与单一的云供应商绑得太紧。在一个云里提供的专业化服务在另一个云里并不一定也存在。在其他情况下，一个组织内的各部门可能会在不同的平台上开发服务，继而需要集中式的云管理团队来支持多个供应...
...1）应用负载扩充 在这个场景下，应用部署通常在私有云里。在某一特定时间，应用访问或使用会突然增加，当企业无法快速添置硬件扩展私有云容量去适应这变化时，混合云平台能通过公有云来弥补暂时的容量不足，达到调...
...如果你是初级前端开发者，很容易被较为复杂的逻辑绕的云里雾里，从入门到放弃，不过建议先收藏。如果你是老司机，本文提供的解决思路希望对你有所启发，抛砖引玉。 场景和初级感知 具体来说，我们需要一个构...
...来高价卖硬件。读了一下nesC的组件编程，什么task event，云里雾里，不过系统函数啥倒是讲得听清楚。环境配了2天还算顺利。之后虽然很努力的尝试理解，单真正自己上手写的时候总不知道从哪入手，包括makefile也是一个大坑，...
...会经常遇到一些知识点，总是在网上道听途说，看的往往云里雾里。这个时候，总是 妄想 找到一种最权威的观点，可能不太可能（或者我们无法判断其是否权威），那么这个时候，自己动手去测试，用各种验证方法、测试工具...
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...用了类似变量配合逻辑的写法来说明，但是让初学者看得云里雾里的特别绕，所以有必要把它写得更像是人读的东西……
...是初步接触没什么实际的经验最初也是被一大堆概念搞的云里雾里。 这两天便好好看书，上网查资料，对这两者总结了一番，希望能够给正在学习的大家解决一些疑惑。 先说说分布式，分布式只是一种手段，把不同的机器分散...
...有两个可能，因为自己搞便宜，或者他们能聚集比在公共云里更多的资源。 Leinwand顺便提到了成本节约，称使用自己的zCloud，以前在公共云需要3个服务器做的事情现在1个就可以。 独立IT分析师Kurt Marko说：他们在应...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
