回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
|
771人阅读
回答:当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你...
notebin
|
1052人阅读
回答:首先来说，ASP这门技术本身已经是很古老的了，基本上也被淘汰了，当然了它之所以被淘汰也是有原因的：扩展性太差、性能不高、安全性较低。比如说，ASP中想实现数据库的切换等也是没有比较优雅的方案。ASP中连接数据库的方法有哪些？在ASP中，用来存取数据训的对象统称为ADO（ActiveX Data Objects），也就是我们说的ActiveX数据对象。而连接数据库是需要使用驱动程序或者数据源的，连接...
flyer_dev
|
1001人阅读
...的中间件 有没有涉及到Cluster 介绍pm2 master挂了的话pm2怎么处理 如何和MySQL进行通信 React声明周期及自己的理解 如何配置React-Router 路由的动态加载模块 服务端渲染SSR 介绍路由的history 介绍Redux数据流的流程 Redux如何实现...
...过的中间件 有没有涉及到Cluster 介绍pm2 master挂了的话pm2怎么处理 如何和MySQL进行通信 React声明周期及自己的理解 如何配置React-Router 路由的动态加载模块 服务端渲染SSR 介绍路由的history 介绍Redux数据流的流程 Redux如何实现多个组...
...投多少钱，还有节奏的控制。采购： 当规模大了以后，怎么样合理规划资源的数量和交付节奏是非常重要的，比如 5 月份采购这批机器和 6 月份采购这批机器，是完全不同的概念。还需要资源的采购，比如 SSD 采购紧张，供应量...
...，一层是以 Python 做静态报表分析，Hadoop 做分布式动态的数据统计。这些东西我们主要依赖于公有云和私有云系统上的计算。 数据挖掘有两个方面的含义，一是有效把数据利用起来，避免错误营销的数据给我们带来分析上和指...
...，一层是以 Python 做静态报表分析，Hadoop 做分布式动态的数据统计。这些东西我们主要依赖于公有云和私有云系统上的计算。 数据挖掘有两个方面的含义，一是有效把数据利用起来，避免错误营销的数据给我们带来分析上和指...
...你想想，你自己在去做这个业务的时候，大家在过去又能怎么样呢？所以我觉得 TiDB 在这个场景下去统一一个中台，是一个大的趋势。今天在社区实践分享上也看到很多用户都要提到了 TiDB 在中台上非常好的应用。 图 10 现在的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
王军
bbbbbb
李文鹏
