回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:以关系型数据库为例，数据库里数据是存放在数据表里的，数据通过sql语句进行操作。sql语句里面对数据的修改是通过update操作实现的，基本语法为: update 表名称 set 字段名=新值 where 数据过滤条件。举个简单例子，有个学生成绩数据表表，批量修改成绩大于90分的等级为优秀，操作的sql语句就可以写为: update student_exam set grade=优秀 wher...
zxhaaa
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:如何批量修改數據庫中的特定記錄數據？(access數據庫為例)單條刪除的sql語句： delete * from 數據庫表 where id = 1 刪除id為1的數據 delete * from 數據庫表 where id in (1,2,3,4,5,6) 刪除id為1、2、3、4、5、6的數據 其它的自己變通一下。
JouyPub
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...理的利用。本文将综合分析实际应用中的几项重要指标：准确度、内存占用、参数、操作时间、操作次数、推理时间、功耗，并得出了以下几项主要研究结论：功耗与批量大小、体系结构无关；准确度与推理时间呈双曲线关系；...
...度较差，则对规律的捕捉不完全，用作分类和预测时可能准确率不高。 换句话说，当模型把训练样本学得太好了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本的普遍性质，这时候所选的模型的复杂度往往...
...通过指数和尾数进行表示的。 说简单点就是二进制无法准确表示浮点数，所以我们需要用BigDecimal。 BigDecimal运算 我们再用BigDecimal进行一遍计算，新建两个BigDecimal对象，然后调用add方法进行加操作。 什么？结果还是不对。 然...
...T 结果如下：4 实验与结果表 1：不同循环神经网络架构的准确率 [%]。图中展示了 10 次独立运行得到的平均值和标准差。我们实验中的较佳准确率结果以及引用论文中的较佳结果以粗体显示。令人惊讶的是，结果表明 JANET 比标准...
...ay(上次特意没讲Array)类型。那么步入正题，我们怎样才能准确得获得这些值(再强调一次，这里不是变量，JS当中衡量类型的是值，变量是储存值的容器)数据类型呢？ 其实，一共有四种方法，但能完全准确地识别出它们的只有一...
...是要对其算法的有效性进行验证，主要落在两个指标上：准确率和召回率：准确率 ＝ 有效拦截 (潜在故障)/ 所有拦截召回率 ＝ 有效拦截 / 所有应该拦截的发布单测试需要构造一个数据集，使得通过该输入得到的输出可以正确的...
...得预测非常困难。 以上种种因素导致人类预测不甚准确;但还是有办法使得预测更加接近真相，那就是借助贝叶斯定理。这条概率学定理已产生二百多年，是用条件概率推 理问题，揭示人们对概率信息的认知加工过程与规律...
...DNN）。DNN 在很多人工智能任务之中表现出了当前较佳的准确度，但同时也存在着计算复杂度高的问题。因此，那些能帮助 DNN 高效处理并提升效率和吞吐量，同时又无损于表现准确度或不会增加硬件成本的技术是在人工智能系统...
...、用户地域分析、用户定制化体验等等诸多场景，IP 库的准确与否对效果好坏有直接的影响。 如此重要的数据，因全球 IP 分布及网络的复杂性，以及 IP 信息每天都在大量的变更，维护一个准确的 IP 库，需要大量的精力、专业...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
阿罗
