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自然语言处理的算法

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自然语言处理的算法问答精选

互联网公司最常见的面试算法题有哪些?

回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...

molyzzx | 973人阅读

主机处理的是什么层

问题描述:关于主机处理的是什么层这个问题,大家能帮我解决一下吗?

rose | 512人阅读

未来想从事Linux后台开发,需要学习linux内核吗?像读内核源码。还是学好linux网络编程,C,算法。学习内核的意义有哪些呢?

回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。

wenshi11019 | 495人阅读

Redis单线程处理的瓶颈是什么?

回答:(1)如果有耗时长的操作,后面的请求都需要进行等待; ◆ 单个 value 的内容过大,在添加、获取、删除时都会比较耗时; ◆ 使用复杂的命令,比如:SORT/SUNION/ZUNIONSTORE; ◆ 集合的数据非常大,而又进行了全量查询。(2)并发量非常大时,虽然 IO 有多路复用机制,从内核缓冲区中拷贝数据的操作仍然是同步操作,会带来性能瓶颈。

社区管理员 | 563人阅读

你处理过的最大的数据量是多少?你是如何处理的?

回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...

李增田 | 1067人阅读

关于sql执行原理的问题,怎么处理比较好?

回答:Sql执行原理大致分为四步:第一步,客户端把语句发给服务器端执行:所有的SQL语句都是在客户端进程产生的,在服务器进程执行的。第二步,语句解析:客户端把SQL语句传送到服务器后,服务器进程会对该语句在服务器上进行解析,这个时候服务器进程会对于SQL语句进行这几项操作:查询高速缓存、语句合法性检查、语言含义检查也就是词法分析器、然后对获得对象进行解析锁、再核对数据访问权限、最后确定最佳执行计划。第三...

tracymac7 | 362人阅读

自然语言处理的算法精品文章

  • AI学习路线

    ... 15)孪生网络 16)小样本学习 阶段六、人工智能进阶 - 自然语言处理篇 自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它已成为人工智能的核心领域。自然语言处理解决的是让机器可以理解自然...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...习的结合。语音识别技术一般不会单独使用,一般会结合自然语言处理的相关技术。目前的相关应用有苹果的语音助手siri等。   自然语言处理  自然语言处理=文本处理+机器学习。自然语言处理技术主要是让机器理解人类...

    MASAILA 评论0 收藏0
  • 达观数据王文广:如何玩转自然语言理解和深度学习实践?

    ...能效果越来越好,被广泛应用于语音识别、计算机视觉、自然语言处理中。自然语言处理就会用到非常多深度学习的算法。 二、自然语言理解概述 自然语言理解所处理的对象是文本,文本是广泛存在于我们的日常生活和工作当...

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  • 听说你想来做人工智能了

    ...下最有前景的人工智能行业 深耕机器学习、数据挖掘、自然语言处理技术 达观数据 在这等你 招聘岗位 1、大客户销售经理 (上海/深圳/北京/成都) 1.面向大型企业级客户,独立操作NLP、人工智能算法相关项目和产品的销售全...

    zzir 评论0 收藏0
  • 探索新零售时代背后技术变革

    ...机对话的流程是:语音识别(ASR)、基于文本的方式进行自然语言理解(NLU)、通过理解到的意图或实体进行对话管理(DM)、自然语言生成(NLG)和语音合成(TTS)。 企业可以选择Rasa Stack作为构建智能对话机器人的基础,它...

    coolpail 评论0 收藏0
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    yy13818512006 评论0 收藏0
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  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中实践【背景篇】

    ...前就职于宜信技术研发中心,从事人工智能、机器学习、自然语言处理以及知识工程等方面的研究。 业务背景 宜信公司于2006年成立于北京,经过12年的发展,目前围绕着普惠和财富两大业务板块,陆续推出了许多相关产品,如...

    myshell 评论0 收藏0
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    changfeng1050 评论0 收藏0
  • 深度学习研究综述

    ...很长的历史,在语音识别, 机器翻译, 文本信息检索和自然语言处理方面具有重要应用。最近, 深层网络已经开始吸引语言处理和信息检索方面的研究人员的注意。文献[ 2 8 ] 利用基于D B N的多任务学习技术来解决机...

    jokester 评论0 收藏0
  • Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

    ...A时,可以向他推送网页C,这样就实现了个性化推荐。5、自然语言处理:文本相似度技术、聊天机器人等除了上述的应用场景之外,数据挖掘和机器学习技术也可以用于自然语言处理和语音处理等等。例如对文本相似度的计算和...

    ephererid 评论0 收藏0
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    LdhAndroid 评论0 收藏0
  • 揭开神秘面纱,这数据结构与算法背后,究竟在隐藏着什么?

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