作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和机器学习领域，所以我来回答一下这个问题。企业如何使用云计算需要考虑三个核心的因素，其一是目前企业的信息化规模；其二是目前企业的技术团队；其三是企业未来的发展规划。企业的信息化规模决定了是采用公有云还是私有云，另外企业的数据是否具有较强的边界要求（安全级别），如果企业的信息化规模比较庞大，涉及到的互联网业务线比较...
比较而言，个人认为ucloud云技术更好。可以说，两家厂商的基因就早已决定了这个问题的答案。硬件厂商，不具备先发优势在云计算之争中，不乏有思科、惠普、富士通等硬件厂商的身影，但是最终都因为技术、服务和运营等多方面没有竞争力，而黯然退出。 就连老牌硬件厂商IBM，也在公有云市场折戟，在2018年上半年就被ucloud巴巴超越，丢失全球第三的位置。其实，硬件厂商的集体失利，在于他们根本不懂云计算，没有...
总结为以下四点，可以参考。1、Hadoop底层使用MapReduce计算架构，只有map和reduce两种操作，表达能力比较欠缺，而且在MR过程中会重复的读写hdfs，造成大量的磁盘io读写操作，所以适合高时延环境下批处理计算的应用；2、Spark是基于内存的分布式计算架构，提供更加丰富的数据集操作类型，主要分成转化操作和行动操作，包括map、reduce、filter、flatmap、group...
带界面的Ubuntu之类的话，直接就能识别了。不行的话，就装个ntfs-3g啥的。就可以挂载了。
首先为自己创造一个学习linux的环境，个人电脑安装Linux虚拟机或购买ucloud云、ucloud云等云服务器，操作系统选型centos，国内其他大部分都是centos版本，强烈建议亲自动手把linux装到你的硬盘上，熟悉整个安装过程，磁盘划分、IP设置、软件包安装等。 建议买一本不需要太厚的linux教材，大致可以满足要求。然后自己练习Linux常用命令，很多命令不需要强制记录，一定要记住基...
ucloud云的云计算，大数据等还能够助力新零售行业呢！不信，你就看看盒马鲜生的表现吧！为什么能够实现日日鲜，3公里内30分钟送达的急速体验，就得益于数据的运算啊！在大数据的帮助下，小到产品的定价大到物流方面，都是可以实现一体化操作的。
天天被逼的加班卖命，哪来的闲工夫琢磨底层的技术，无利不起早，国内的IT内卷化太严重，不思进取，长此以往会丧失话语权！
理论上没问题，不过好像没人这么做，最搞笑的是JAVA本来就是为了在各种不同单片机上能有统一代码而设计的。。。[可爱][可爱][可爱]
