摘要：的分类的六要素的生命周期。第二阶段测试工具自学时会用即可，不必精通需求分析工具用例编写相关函数统计数据整合条件判定数据有效性等性能测试工具。语言数据库都是必须的，当然测试工具也是要会的。
● 关于刚入职时
● 关于对待问题
● 关于执行力
● 关于个性
● 关于下班后
● 关于工作重点
● 关于客户沟通
● 关于视界
● 关于批评
● 关于职业规划
1
自学测试有什么要点
参考：
第一阶段：测试基础（理解，能用自己的话复述，会动手）
● 测试的分类、测试方法、测试生命周期。
● 测试计划、测试用例的编写。
● BUG的分类、BUG的六要素、BUG的生命周期。
● 开发模型（了解即可，不理解也没有关系）、测试模型（结合实际项目来掌握，可以从开源中下载项目练手）、敏捷迭代下的测试流程以及功能测试。
● 质量管理体系CMMI（了解）。
第二阶段：测试工具（自学时会用即可，不必精通）
需求分析工具：Mindmanager、Visio
用例编写：Excel（相关函数、统计、数据整合、条件判定、数据有效性等）
性能测试工具：Loadrunner、Jmeter。
接口调试工具：Postman
抓包工具：Fiddle（捕获请求、修改请求）
数据库：Mysql下的sql语法、Navicat（会基本的增删改查，会批量插入或修改数据）
项目/BUG管理工具：禅道（完整走完至少一个项目的流程，会创建用例库、测试集、规划用例执行等）
操作系统：Linux（搭建测试环境，会查日志初步定位问题）
关于性能测试，在一些中小型公司，其实只要会工具的使用，基本就能完成性能测试任务。但在复杂的项目中，或者一些大型企业，只学习工具是远远不够的，还包括性能场景分析，工具加压，性能调优。比如分析性能场景，要考虑每项业务使用人数、比例，使用人数是否随时间段变化，比如早晨登录操作比较多，十点业务比较多，这种情况每个时间点都要制定出各项业务的占比和人数。再比如加压和监控，要在出现瓶颈时分析是代码问题、负载机瓶颈、网络瓶颈（如网口是否足够）、硬件瓶颈（如cpu 和内存）、数据库瓶颈（如数据库命中率）还有中间件瓶颈等等。
第三阶段：代码学习
不懂代码，也可以完成一部分测试任务。但懂代码，可以让我们更好的跟开发人员交流，更好的界定测试范围，以及发现bug之后更轻松的分析和定位。更何况，招聘信息里都有一条“了解或掌握一门编程语言"。
没有计算机编程语言基础的朋友，建议从Python开始学习，一是简单易懂，二来这门语言应用也越来越广泛。
2
现在测试需要掌握什么
参考：
①较强的业务知识（如果在一个行业、领域时间长了积累出来的）
②较深的代码能力（不仅仅是能看懂，测试人员如果能够编写代码那就值钱了）
③规范的测试流程，经历过较大的项目。
④c语言、数据库都是必须的，当然测试工具也是要会的。
3
自动化测试能力
参考：
自动化测试流程，和其它所有的测试一样，都是由“用例”执行和“缺陷”验证组成，差别是需要找到合适的“工具”来替代“人手”。自动化测试典型的金字塔原理
从图中可以看出自动化包含了三个方面：
①UI前端界面层
②Service服务契约（业务逻辑层，API是承接前端和后端的枢纽）
③Unit底层单元（数据处理层）
同时也说明了：
①越是底层的测试，运行速度越快，时间开销越少，金钱开销越少；
②越是顶层的测试，运行速度越慢，时间开销越多，金钱开销越多
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