数字图像处理基本运算（四）——几何运算

greatwhole 发布于2021-09-29 09:34 / 1114人阅读

摘要：几何运算平移镜像水平镜像垂直镜像旋转以图像左上角为旋转中心以图像中心为旋转中心缩放插值算法最近邻插值算法双线性插值算法三次内插法改变图像中物体对象像素之间的空间关系。

几何运算

平移
镜像
- 水平镜像
- 垂直镜像
旋转
- 以图像左上角为旋转中心
- 以图像中心为旋转中心
缩放
插值算法

改变图像中物体对象（像素）之间的空间关系。

平移

# 定义平移矩阵，需要是numpy的float32类型# x轴平移50，y轴平移80, 2*3矩阵M = np.array([[1, 0, 50],			 [0, 1, 80]], dtype=np.float32)# 用仿射变换实现平移new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderValue=(0, 0, 0))

镜像

水平镜像

# Flipped Horizontally 水平翻转Horizontal = cv2.flip(image, 1)

垂直镜像

# Flipped Vertically 垂直翻转Vertical = cv2.flip(image, 0)

旋转

以图像左上角为旋转中心

# 定义旋转矩阵, 2x3M = np.array([[ np.cos(Beta), np.sin(Beta), 0], 			  [-np.sin(Beta), np.cos(Beta), 0]], dtype=np.float32) 			  # 用仿射变换实现旋转new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))

以图像中心为旋转中心

# 定义旋转矩阵，这次使用cv2.getRotationMatrix2D()这个函数，# 其中第一个参数为旋转的中心点，第二个为旋转角度，第三个为缩放比例M = cv2.getRotationMatrix2D((h/2,w/2), 30, 1)print(M)# 用仿射变换实现旋转new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderMode=cv2.BORDER_DEFAULT)

缩放

new_image = cv2.resize(image, (0, 0), fx=3, fy=3, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

插值算法

双线性插值算法

cv2.INTER_LINEAR

三次内插法

cv2.INTER_CUBIC

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