小编写这篇文章的主要目的，主要还是去进行讲解一些关于Python pyecharts绘制仪表盘的一些讲解，具体怎么去进行操作呢？下面就给大家详细解答下。
仪表盘
仪表盘的效果我只能说炫酷而已，如果想要运用在实际的场景中，我其实也不清楚那个场景比较适合，但是pyecharts毕竟是炫酷可视化的利器，炫酷自然也就有它了。
小汽车仪表盘是长这样的，下面我们来看看pyecharts的仪表盘是怎么样子的。
仪表盘模板系列
假期剩余额度
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
(
Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px",height="600px"))
.add(series_name="",data_pair=[["",5.5]])
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="假期剩余率"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True,formatter="{a}<br/>{b}:{c}%"),
)
.render("完成率.html")
)
任务完成率
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c=(
Gauge()
.add("",[("",96.6)]
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="任务完成率"))
.render("任务完成率.html")
)
多色仪表盘
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c=(
Gauge()
.add(
"",
[("",55.5)],
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(
color=[(0.3,"#67e0e3"),(0.7,"#37a2da"),(1,"#fd666d")],width=30
)
),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="完成率"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
)
.render("多色仪表盘.html")
)
仪表盘内部字体添加
Python可视化神器的介绍，就为大家介绍到这里了，希望可以为各位读者带来一定的帮助。
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