Python运用watchdog模块监管文档转变

89542767 发布于2022-12-23 15:06 / 273人阅读

　　文中关键给大家介绍1个Python里的控制模块：watchdog模块，它能够实现监管文件信息转变。原文中根据实例阐述了watchdog模块应用，所需的可以了解一下

　　假定目前还有一个应用领域，必须对文件目录开展监管，变化时造成系统日志，对新增加文档做些相对应操作。

　　例如运用到我们以前的歌曲高潮迭起提取器：若可执行程序下增强了1个音频文件，监控就启用歌曲高潮迭起提取器，全自动获取该音频文件高潮一部分。

　　这种监控写起来并不难，但是非常花费时间，有很多状况要了解。但是幸亏我们都是写Python的，有很多车轮子可以用，文中详细介绍的就是这个名叫watchdog的控制模块，它可以帮助我们完成以上基本功能。

　　1.提前准备

　　开始前，你需要保证Python和pip已成功组装电脑上,假如没有，能够浏览文中：超全Python组装手册开展组装。

　　假如你用了Python的目的是为了数据统计分析，能直接组装Anaconda，它自带了Python和pip.

　　Windows条件下开启Cmd(逐渐—运作—CMD)，ios系统条件下请打开Terminal(command+空格符键入Terminal)，即将开始输入指令组装依靠。

　　自然，我更建议大家用VSCode在线编辑器，把文中编码Copy下来，在在线编辑器下方终端设备运行指令组装依靠控制模块，多舒适的一件事情啊

　　在终端设备键入下列指令组装大家所需的依靠控制模块:

　　pip install watchdog

　　看到Successfully installed xxx则说明安装成功。

　　2.基本使用

　　看门狗的使用并不复杂，请认真看以下代码和注释：

　　import sys
　　import time
　　import logging
　　from watchdog.observers import Observer
　　from watchdog.events import LoggingEventHandler
　　if __name__=="__main__":
　　logging.basicConfig(level=logging.INFO,
　　format='%(asctime)s-%(message)s',
　　datefmt='%Y-%m-%d%H:%M:%S')
　　path=sys.argv[1]if len(sys.argv)&gt;1 else'.'
　　#生成事件处理器对象
　　event_handler=LoggingEventHandler()
　　#生成监控器对象
　　observer=Observer()
　　#注册事件处理器，配置监控目录
　　observer.schedule(event_handler,path,recursive=True)
　　#监控器启动——创建线程
　　observer.start()
　　#以下代码是为了保持主线程运行
　　try:
　　while True:
　　time.sleep(1)
　　except KeyboardInterrupt:
　　observer.stop()
　　#主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程再终止
　　observer.join()

　　可以看到代码中有几个关键步骤，

　　1.配置各项信息；

　　2.生成事件处理器、监控器；

　　3.注册事件处理器、配置目录、递归执行（即同时监控子文件夹）；

　　4:启动。

　　其实，看门狗的observer是基于threading.Thread对象的，所以observer很多属性都继承了threading.Thread的属性。

　　如果你不带参数地运行该脚本，就是要监控脚本文件所在的文件夹，如果要监控其他文件夹，记得运行时带文件夹的路径参数，如：

　　python obserber.py/data/home/ckend/

　　我们来试着运行看看：

　　可以看到，我在当前文件夹下做的所有操作都被记录下来了。接下来我们就试试怎么自定义一些操作。

　　3.监控文件变化

　　如果你不知道怎么提取音乐文件的高潮部分，请看这篇文章：《Python自动提取音乐文件高潮》。

　　要实现这样的功能，我们有几种方法，一个是在原来log的处理器上做一些新增修改，比如多增一个函数调用音乐高潮提取器。第二个是重新继承FileSystemEventHandler类，并做相应的修改。这里我们还是要保留log的样式，只是在log的时候顺便提取音乐高潮，因此采用第一个方法。

　　看看LoggingEventHandler源代码中的on_created，这就是当文件创建时监控器的操作：

　　class LoggingEventHandler(FileSystemEventHandler):
　　"""Logs all the events captured."""
　　
　　#...省略其他源代码...
　　
　　def on_created(self,event):
　　super(LoggingEventHandler,self).on_created(event)
　　
　　what='directory'if event.is_directory else'file'
　　logging.info("Created%s:%s",what,event.src_path)

　　我们仅需要继承这个类并对on_created进行修改，就能完成我们想要的功能：

　　#Python实用宝典
　　#2019/12/29
　　import sys
　　import time
　　import logging
　　from watchdog.observers import Observer
　　from watchdog.events import LoggingEventHandler
　　from pychorus import find_and_output_chorus
　　class extractor(LoggingEventHandler):
　　def on_created(self,event):
　　super(LoggingEventHandler,self).on_created(event)
　　what='directory'if event.is_directory else'file'
　　logging.info("Created%s:%s",what,event.src_path)
　　NameExt=event.src_path.split('.')
　　if NameExt[-1]=='mp3':
　　logging.info("mp3文件,提取音乐高潮中...")
　　output_path="."+"".join(NameExt[:-1])+'_high.wav'
　　find_and_output_chorus(event.src_path,output_path,30)
　　if __name__=="__main__":
　　logging.basicConfig(level=logging.INFO,
　　format='%(asctime)s-%(message)s',
　　datefmt='%Y-%m-%d%H:%M:%S')
　　path=sys.argv[1]if len(sys.argv)&gt;1 else'.'
　　#生成事件处理器对象
　　event_handler=extractor()
　　#生成监控器对象
　　observer=Observer()
　　#注册事件处理器
　　observer.schedule(event_handler,path,recursive=True)
　　#监控器启动——创建线程
　　observer.start()
　　#以下代码是为了保持主线程运行
　　try:
　　while True:
　　time.sleep(1)
　　except KeyboardInterrupt:
　　observer.stop()
　　#主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程再终止
　　observer.join()

　　首先声明一个类，继承LoggingEventHandler，然后重载on_created函数，在这个函数中不仅记录文件事件变化，还要对mp3文件做一次音乐高潮提取。最后别忘了，生成事件处理器时要用我们新的类名。

　　看看效果，将小永远.mp3复制过来：

　　成功监控文件变化并提取到音乐高潮，生成高潮文件。这样，只要你保持这个Python进程不关闭，它就会一直监控这个文件夹，一旦有音乐文件进入，就会自动提取它的音乐高潮，在linux系统下，可以搭配supervisor使用，非常好用。

　　综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。

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