Python where函数保姆级使用方法

89542767 发布于2022-12-25 20:15 / 226人阅读

　　文中主要是跟大家阐述了详细说明Python中where()函数公式用法，小编认为非常不错，如今推荐给大家，给大家做一个参，希望可以帮到大家

　　你就应该听过，运用Python，能够让你解决一整天的反复任务量，减少到一会乃至较短。此后释放工作时间，科学研究更多的更高效率方式方法。更进一步提高工作效率，让运行更出色。这个不是广告宣传，这也是石锤照片。

　　文中与你一起探寻Python常用函数合辑，使你以有限的时间搞清楚这种函数的基本原理。也可以通过碎片化时长夯实这种函数公式，使你在解决操作过程中更有效。

　　一、where函数的概念

　　where函数是numpy库里的，往往需要先载入numpy库，再启用该函数公式。函数的基本上启用词法主要有两种，一种：

　　importnumpyasnp
　　np.where(arry)

　　此时，np.where函数输出arry中“真”值的坐标(‘真’也可以理解为非0)。或者说np.where函数从arry中返回满足特定条件的元素。比如，它会返回满足特定条件数值的索引位置。

　　另一种是：

　　importnumpyasnp
　　np.where(cond,x,y)

　　此时，np.where函数满足cond条件输出x，不满足输出y。为了让大家对where函数定义有更清晰的理解，接下来以具体实例进行阐述，方便大家理解记忆。

　　二、where函数实例

　　找出数列中大于某个数的位置索引

　　y=np.array([1,5,6,8,1,7,3,6,9])
　　print(np.where(y>5))

　　得到结果：

　　(array([2,3,5,7,8],dtype=int64),)

　　此时，np.where函数返回数值大于5的索引位置。

　　数列中大于5取‘m_5’否则取’lq_5’

　　y=np.array(range(1,10))
　　print(y)
　　print(np.where(y>5,'m_5','lq_5'))

　　得到结果：

　　[123456789]

　　['lq_5''lq_5''lq_5''lq_5''lq_5''m_5''m_5''m_5''m_5']

　　y是一个初始值为1，终值为9，步长为1的等差数列。此时，np.where函数满足y>5输出’m_5’，不满足输出’lq_5’。

　　数列中小于5取一个值否则取另一个值

　　print(np.arange(10))
　　print(np.where(np.arange(10)<5,'吃苹果','吃榴莲'))

　　得到结果：

　　[0123456789]

　　[‘吃苹果’‘吃苹果’‘吃苹果’‘吃苹果’‘吃苹果’‘吃榴莲’‘吃榴莲’‘吃榴莲’‘吃榴莲’‘吃榴莲’]

　　此时，np.where函数满足np.arange(10)中数值小于5输出’吃苹果’，不满足输出’吃榴莲’。

　　数列中是2的倍数取一个值否则取另一个值

　　y=np.array(range(1,10))
　　print(y)
　　print(np.where(np.mod(y,2)==0,'2b','n_2b'))

　　得到结果：

　　[123456789]

　　['n_2b''2b''n_2b''2b''n_2b''2b''n_2b''2b''n_2b']

　　此时，np.where函数满足y中数值除以2余数为0输出’2b’，不满足输出’n_2b’。

　　找出数据框中非0数据‍

　　x=np.array([[0,1,2],[3,0,0],[6,0,8]])
　　print(x[np.where(x)])

　　得到结果：

　　[12368]

　　此时，np.where函数取出x中所有非0数，生成一个新的数列。

　　综上所述，这篇文章就给大家介绍完毕，希望可以给大家带来帮助。

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