以下是一些适合个人使用的AI训练云算力平台的推荐：
Compshare：更适合国内用户使用的，高性价比云算力平台，低至1元/小时起。高性能AI算力资源，提供T4/V100S/2080Ti/3090/P40等多种配置GPU，预装TensorFlow、Pytorch、CUDA等算法框架，开机即用。
Amazon EC2：亚马逊的弹性计算云服务提供了各种实例类型，包括GPU实例，适用于深度学习和机器学习任务。你可以根据需要选择不同的实例配置，并根据实际使用情况按小时计费。
Google Cloud AI Platform：谷歌云的AI平台提供了强大的计算资源和工具，用于训练和部署机器学习模型。它支持使用TensorFlow、PyTorch等流行的深度学习框架，并提供了可扩展的GPU和TPU实例。
Microsoft Azure Machine Learning：微软Azure的机器学习服务提供了高性能的云计算资源和工具，用于构建、训练和部署机器学习模型。它支持多种框架和环境，并提供了自动化调参、模型管道和协作功能。
FloydHub：FloydHub是一个专注于深度学习的云平台，提供了易于使用的GPU和TPU实例，用于训练和部署模型。它具有集成的开发环境和实验管理功能，使你能够轻松追踪和共享项目。
Paperspace：Paperspace提供高性能的云GPU实例，用于深度学习和数据科学任务。它提供了虚拟桌面环境和Jupyter笔记本等工具，方便你进行模型开发和实验。
这些平台都具有不同的优势和定价模型，你可以根据自己的需求和预算选择适合的平台。此外，还有其他一些平台可供选择，你可以进一步研究和比较它们的特点，以找到最适合你个人使用的AI训练云算力平台。
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