回答:多云管理平台首先要做到多云纳管。能把主流云服务商的平台都兼容了,作为用户的自服务门户,用户可一点操作多个不同云平台的资源池。其次要做到智能运维。多云管理平台能为客户提供不同云平台一点监控,最好还能提供云、网、端一体化监控服务。方便用户一点了解整体运行状况,掌控故障处理进程和结果。此外,站在云服务商视角来看,多云管理平台应该还是一个运营平台。实现计费、资源管理、运营分析等功能,甚至还要能提供开放接口...
Compshare是一个专注于提供高性价比算力资源的平台,它为AI训练、深度学习、科研计算等场景提供强大的支持。平台的核心优势在于其高效的GPU算力资源,用户可以根据自己的需求,灵活选择不同的GPU配置,实现一键部署和即算...
【compshare】推荐一个GPU按小时租的平台,使用实体机部署,可以方便快速的部署xinf推理框架并提供web展示,部署qwen大模型,特别方便UCloud(优刻得)是中国知名的中立云计算服务商,科创板上市(股票代码:688158),中国云计算第一...
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...成本。因为科技领域的技术难度大,成本高。尤其是在算力方面,消耗严重。实际上,算力的消耗即硬件成本的消耗,是肉眼可见的资源使用和成本产生,而且在科技研发的过程中,由于数据量的巨大,不得不将浩瀚的数...
...Oracle集群很快将无法支撑业务发展,而最核心的问题就是算力不足。尽管当时阿里已开始把数据迁移到更大规模的Greenplum,但后者在百台机器规模时就遇到瓶颈,给业务增长造成极大阻碍。 此外,Hadoop之类的开源技术在可靠性...
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...队。人工智能凭什么能够战胜人类?答案是AI背后的超级算力。AI通过算力处理大量的相关数据,并以神经网络不断学习成长,最终获得技能,战胜人类选手。算力经济,算力时代,算力改变世界,算力驱动未来,算力……现在...
...使用单一的通用物理计算主机,会因为计算数据量庞大、算力性能有限,从而导致计算效率大大降低,甚至根本无法执行计算。而HPC高性能计算集群的出现,通过将多个单元的计算能力进行整合,打破了算力性能的局限,成为了...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...