回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:各有各的说法，对于教练来说，体能课可以无止境的练下去，对于学员来说就是无止境的花钱！新手就算天天带，也至少需要几个月才能独自开始举铁，更别说教练根本就不乐意让你独立！都是利益闹的！很庆幸我碰到了个真心想教的教练！
Juven
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:多云管理平台首先要做到多云纳管。能把主流云服务商的平台都兼容了，作为用户的自服务门户，用户可一点操作多个不同云平台的资源池。其次要做到智能运维。多云管理平台能为客户提供不同云平台一点监控，最好还能提供云、网、端一体化监控服务。方便用户一点了解整体运行状况，掌控故障处理进程和结果。此外，站在云服务商视角来看，多云管理平台应该还是一个运营平台。实现计费、资源管理、运营分析等功能，甚至还要能提供开放接口...
nifhlheimr
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...执行Twitter情绪分类任务（大约150万条推文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的较佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，P...
...非常重要。这个负载测试底层硬件和框架，用来准备实际训练的数据。我们从合成数据开始，将磁盘 I/O 作为一个变量移除，并设置一个基线。然后，用真实数据来验证 TensorFlow 输入管道和底层磁盘 I/O 是否饱和的计算单元。使...
...人工神经元对输入数据的高表征能力。而GPU通过显著缩短训练时间，在深度学习的成功中扮演着重要的角色。为了提高开发深度学习方法的效率，有很多开源的深度学习工具包，包括伯克利大学的Caffe，微软的CNTK，谷歌的TensorFlo...
随着技术、算力的发展，在 ImageNet 上训练 ResNet-50 的速度被不断刷新。2018 年 7 月，腾讯机智机器学习平台团队在 ImageNet 数据集上仅用 6.6 分钟就训练好 ResNet-50，创造了 AI 训练世界纪录。如今，这一纪录再次被索尼刷新……随...
当涉及到训练大型深度神经网络时，使用GPU可以显著提高训练速度。TensorFlow是一种流行的深度学习框架，它支持使用GPU进行训练。在本文中，我们将讨论一些使用TensorFlow和GPU进行训练的编程技术。 首先，确保您的计算机有一...
...算法都是跑在TensorFlow上，使用配置了GeForce GTX 1080的单机训练，一次完整的训练至少需要一周的时间，所以决定从优化TensorFlow多机并行方面提高算力。为什么要优化 Tensorflow 多机并行更多的数据可以提高预测性能[2]，这也意味着...
AI 模型的训练和部署通常与大量数据中心或超级计算机相关联，原因很简单。从大规模的图像、视频、文本和语音等各种信息中持续处理、创建和改进模型的能力不是小型计算擅长的。在移动设备上部署这些模型，使其快速轻...
...工具和数据准备功能，简化开发体验，还可以将 AI 系统训练所需的时间从数周缩短到数小时。数据科学家和开发人员通常使用深度学习功能开发各种应用，从无人驾驶汽车的计算机视觉系统到实时欺诈检测与信用风险分析系统...
... 一、简单深度学习模型，使用GPU服务器为机器学习提供训练或者预测，GPU云服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，可以直接与外界连接通信。可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
王军
894974231
