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SQLAlchemy对数据基本操作

Yu_Huang / 774人阅读

摘要：先前在这篇文章有些创建操作介绍安装和操作以下为读深入理解对各种数据储存策略有四种基本功能类型添加读取修改删除增加数据读取数据读取数据也许是操作种类比较复杂的功能类型一个简单的例子一些常用语句可以链式调用查询模型在数据库中所有行指定行数返回返

先前在这篇文章有些创建操作介绍 Mysql安装和操作(flask)

以下为读《深入理解Flask》

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  1. 对各种数据储存策略有四种基本功能类型：添加,读取,修改,删除
增加数据

读取数据 
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  1. 读取数据也许是操作种类比较复杂的功能类型

一个简单的例子

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  1. >>> users=User.query.all()
  2. >>> users
  3. []

一些常用语句(可以链式调用)

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  1. User.query.all ##查询User模型在数据库中所有行
  2. User.query.h2mit(5).all ##指定行数返回
  3. User.query.first() ##返回一行数据
  4. User.query.filter(User.id == 2).first().name
  5. User.query.get(2).name ##以主键获取,等效于上句
  6. Post.query.paginate(2,10) ##返回2-10的对象,这个设计为了分页
  7. User.query.filter_by(username="test").all() ##精确过滤
  8. User.query.filter(User.id>1).all() ##user.id大于1的
  9. ##filter参数接受任何python表达式
  10. User.query.order_by(User.username).all() ##正向排序
  11. User.query.order_by(User.username.desc()).all() ##反向排序
  12. ##order_by控制排序方式

paginate-Add：假如命令page=Post.query.paginate(2,10)

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  1. page.items ##返回这一页包含数据
  2. page.page ##页数
  3. page.pages ##总页数
  4. page.has_prev OR page.has_next ##上一页或者下一页是否有数据

filter-Add: 一些复杂的SQL语句也可以转化

</>复制代码 
  1. User.query.filter(
  2.         User.username.in_(["test","test1"]),
  3.         User.password_hash==None
  4.     ).first()
  5. User.query.filter(
  6.         not_(User.password_hash==None)
  7.     ).first() ##拥有密码的user
  8. User.query.filter(
  9.         or_(not_(User.password_hash==None),User.id>1)
  10.     ).first() ##组合调用
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  1. SQLAlchemy中与None的比较会被当成与NULL比较
修改数据 
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  1. 调用update方法更新数据
</>复制代码 
  1. >>> User.query.filter_by(username="test").update({
  2.     "password_hash":"test"
  3.     })
  4. 1
  5. >>> db.session.commit()
删除数据 
</>复制代码 
  1. >>> user=User.query.filter_by(username="test").first()
  2. >>> db.session.delete(user)
  3. >>> db.session.commit()
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