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力扣(LeetCode)130

Eminjannn / 398人阅读

摘要:题目地址题目描述给定一个二维的矩阵,包含和字母。找到所有被围绕的区域,并将这些区域里所有的用填充。示例运行你的函数后,矩阵变为解答就是找所有被围绕的区域,然后填充是轻而易举的事情。利用进行连通性构建做一个位置映射

题目地址:
https://leetcode-cn.com/probl...
题目描述:
给定一个二维的矩阵,包含 "X" 和 "O"(字母 O)。

找到所有被 "X" 围绕的区域,并将这些区域里所有的 "O" 用 "X" 填充。

示例:

X X X X
X O O X
X X O X
X O X X
运行你的函数后,矩阵变为:

X X X X
X X X X
X X X X
X O X X

解答:
就是找所有被"X"围绕的区域,然后填充是轻而易举的事情。
可以这样考虑,一个O如果在边界上那它一定不可能被"X"围绕,并且如果一个O和
边界上的O联通(可达),那么它也不可能被"X"围绕。因此我们只需要找到边界上
所有的O,然后对它进行深度优先搜索,使得所有和它联通的O(包括它自己)都被标记
然后剩下的未被标记的O就是被完全围绕的,然后填充即可!
这一题考察的是图的深度优先搜索
java ac代码:

class Solution {
public void solve(char[][] board) {
    //利用并查集,只要某个点不和边界的O点联通,则它就是被包围的。
    //利用dfs进行连通性构建
    
    if(board == null || board.length == 0)return;
    int[] set = new int[board.length*board[0].length];
    for(int i = 0;i < set.length;i++)
        set[i] = i;
    boolean[][] flag = new boolean[board.length][board[0].length];
    for(int i = 0;i < board.length;i++)
        for(int j = 0;j < board[0].length;j++)
            if(board[i][j] == "O"&&!flag[i][j])
            {
                dfs(board,flag,set,i,j,loc(board,i,j));
            }
    HashSethashset = new HashSet(500);
    for(int i = 0;i < board.length;i++)
    { 
        if(board[i][0]=="O")
            hashset.add(find(set,loc(board,i,0)));
    
        if(board[i][board[0].length-1]=="O")
            hashset.add(find(set,loc(board,i,board[0].length-1)));
    }
     for(int j = 0;j < board[0].length;j++)
    { 
        if(board[0][j]=="O")
            hashset.add(find(set,loc(board,0,j)));
    
        if(board[board.length-1][j]=="O")
            hashset.add(find(set,loc(board,board.length-1,j)));
    }
    for(int i = 1;i < board.length-1;i++)
        for(int j = 1;j < board[0].length-1;j++)
            if(board[i][j] == "O"&&!hashset.contains(find(set,loc(board,i,j)) ))
                board[i][j] = "X";
  
 
    
    
}

void dfs(char[][] board,boolean[][]flag,int[]set,int x,int y,int father)
{
    if(!(x>=0&&x=0&&y           
               
                                           
                       
                 

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