![【数据科学系统学习】机器学习算法 # 西瓜书学习记录 [10] 决策树实践](https://www.ucloud.cn/yun/data/attach/220602/R019fKAT.png)
摘要：本篇内容为机器学习实战第章决策树部分程序清单。适用数据类型数值型和标称型在构造决策树时，我们需要解决的第一个问题就是，当前数据集上哪个特征在划分数据分类时起决定性作用。下面我们会介绍如何将上述实现的函数功能放在一起，构建决策树。 本篇...
摘要：安装开启项目使用开发环境安装使用的其中版本版本版本不是这个版本会出现注册页面无法渲染，还要修改其和中的为因为版本的更改，的已经改为数据初始化安装数据库安装时注意选择密码加密方式为传统加密方式，如下图安装成功安装在项目的目录 2018-09-17...
摘要：内容代码打开文件读取第一个工作表统计行数微信文章属性每一行数据形成一个列表列表形成字典返回所有数据循环打开每个微信文章属性按时间升序排列写入文件显示中文缩进为微信写文件 excel内容：showImg("https://segmentfault.com/img/bVbg5tW?w=581&h...
摘要：题目给定一个文档的完全路径，请进行路径简化。例如，边界情况你是否考虑了路径的情况在这种情况下，你需返回。此外，路径中也可能包含多个斜杠，如。文化和社会被恐惧所塑造，在将来这无疑也不会消失。 题目 给定一个文档 (Unix-style) 的完全路径，...
续【DL-CV】更高级的参数更新（一） 【DL-CV】正则化，Dropout【DL-CV】浅谈GoogLeNet（咕咕net） Adagrad 全名 Adaptive gradient algorithm ，翻译过来就是适应梯度算法，该算法能根据梯度中偏导数的大小给不同的偏导数以不同的学习率，偏导数大（小...
摘要：数据预处理分为步第步导入和库。数据可能因为各种原因丢失，为了不降低机器学习模型的性能，需要处理数据。代码如下视频教学群导入类库导入数据集处理缺失的数据编码分类数据切分数据集成训练数据和测试数据特征缩放 数据预处理分为6步： 第1步：导入N...
摘要：打开可读写的文件，该文件必须存在。若文件不存在则建立该文件。多文件读写保存假设一个需求如下多个文件都要处理和上面的处理方式类似处理完之后保存到一个新文件夹内其实这个需求实质上只是比单文件读操作只多了一个写操作。 记录下第一次使用Python...
摘要：当字典找不到正确的键时会抛出异常有没有一种优雅的方法来避免这种情况呢答案是肯定的从索引中获取单词出现的频率信息并写入列表没有使用执行使用了只用了一行就解决了获取和更新单词的出现情况列表也就是说等价于二者效果相同只是只 当字典 d[k]找不...
摘要：数据库是在版本中用于连接服务器的一个库，中则使用。就是数据库表的结构。安全管理器返回表得格式列内容表得描述表头银行转账原账号向目标账号转账，数据写进数据库内。做此实验前，保证你有数据库里面有数据库表数据库表中有账号数据和金额数据。 数...
摘要：是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。使用函数需要导入模块将对象编码成字符串用于解码数据。该函数返回字段的数据类型。 json 使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易...
摘要：大多数情况下，相比计算这些不同对象类型的值，直接计算对象所在内存地址整数的值性能更高，这也就是为什么不是计算的值，而是计算所在内存地址的值阅读更多手动汉化的过程模拟登陆字符图像识别数字字母混合爬取猫眼实时票房数据 dict 的高性能与其存...
摘要：项目中需要用到定时器和循环执行。运用线程执行轮询操作，也有运用系统的的文章最多，但是太麻烦。和中间人的消息传输支持所有特性，但也提供大量其他实验性方案的支持，包括用进行本地开发。同时也包含了对任务的控制。后续有需求在继续。 项目中需要...
摘要：原文链接写一个专门用于搭建代理的脚本支持版本如何使用复制到服务器中自动编译安装输入用于客服端连接的端口号可以直接自动生成输入一个位进制的密码用于客服端用来验证服务器，回车自动生成完成安装客服端链接到代理服务器可以手动输入地址，端口 原...
摘要：在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个子任务，我们把进程内的这些子任务称为线程。总结一下，多任务的实现方式有三种多进程模式多线程模式多进程多线程模式线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。 进程与线程 很多同学都听...
摘要：此处省略分钟更新成功程序员交流群，干货分享，加我拉你入群。，边敲代码边学习。 国内小伙伴推荐使用阿里云的源 Step1 找到需要的源 阿里巴巴开源镜像站各种源应有尽有，老域名是https://mirrors.aliyun.com/ showImg("https://segmentfault.com/img/...
摘要：题型及分值单项选择题分含公共基础知识部分分。二维数据的处理表示存储和处理。七计算生态标准库库必选库必选库可选。更广泛的计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域网络爬虫数据分析文本处理数据可视化用户图形界面机器学习开发游戏开发...
摘要：注意，在提供序列化器对象的时候，会向对象的属性补充三个数据，这三个数据对象可以在定义序列化器时使用。举例以图书与英雄案例如水浒传与英雄对应的路由数据查询集数据库查询集数据库查询构建序列化器对象进行序列化操作对应的路由查询单个 基于Djan...
摘要：接口分类增删改查接口业务接口增删改查接口主要负责对数据库数据进行增删改查，用户管理，商品管理，订单管理等，主要为后台管理系统接口和配置接口，严格按照规范编写状态码按照标准规范。只要正确收到和返回请求，状态码就为，包括服务器内部错误。 ...
摘要：环境下的安装一个用于科学计算的发行版。支持系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本并存切换以及各种第三方包安装问题。下载相应版本的在环境下找到安装包，进行安装。 Linux环境下的Anaconda安装 Introduce Anaconda1> 一个用...
摘要：分词的算法中文分词有难度，不过也有成熟的解决方案。例如通过人民日报训练的分词系统，在网络玄幻小说上，分词的效果就不会好。三的优点是开源的，号称是中，最好的中文分词组件。 showImg("https://segmentfault.com/img/remote/1460000016359704?w=...
摘要：配置一安装因为如果要使用，需要，所以装吧。二安装可以参考上一篇文章环境下的安装。三检查是否存在显卡驱动若没有，请自行安装。四安装下载链接点击安装包进行安装。八安装在程序中找到并打开。安装参考官方网站至此，安装成功。验证若成功输出即为成...
摘要：本篇内容为机器学习实战第章基于概率论的分类方法朴素贝叶斯程序清单。朴素贝叶斯优点在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题。参考链接机器学习实战笔记之四基于概率论的分类方法朴素贝叶斯不足之处，欢迎指正。 本篇内容为《机器学习实战》...
摘要：合约规定了公共职能部门，以创造新的投资和撤资，这将成为对冲基金的主要职能。对冲基金的用户通过其以太坊地址来识别，该地址相当于公钥。我发现与其他程序如程序的以太坊智能合约进行交互的最简单方法是使用他们的。 在以太坊和其他区块链中，仍有很...
摘要：在前面教程中，我们使用了两种类型的视图和今天我们将学习使用另一种类型的视图搜索视图。大家可以试试看同时应用多个分组，或者将分组和过滤器组合使用，仔细观察和思考产生的结果。还是老规矩，教程中的代码会更新在仓库中。 showImg("https://segme...
摘要：记住以下几点直接子类化内置类型如或容易出错因为内置类型的方法通常会忽略用户覆盖的方法不要子类化内置类型用户自定义的类应该继承模块错误案例错误案例正确案例正确案例多重继承有关的另一个问题就是如果同级别的超类定义了同名属性如何确定使用哪个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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