摘要：坐标轴，标题，标签，图形样式饼图，柱状图，折线图等等等的设置都通过的成员函数来设置完成。写在最后因为自身能力有限，也不是科班出身，都是自学的，目前还是一名学生，所以有未尽之处还请指正，不喜勿喷。 在pyqt5中使用matplotlib 前言 虽然，qt...
摘要：本篇内容为机器学习实战第章支持向量机部分程序清单。支持向量机优点泛化错误率低，计算开销不大，结果易解释。注以上给出的仅是简化版算法的实现，关于完整的算法加速优化并应用核函数，请参照机器学习实战第页。 本篇内容为《机器学习实战》第 6 章 ...
摘要：分布式爬虫，分发网址是基于地址。注意要使用管理同一个集群，爬虫项目名称须一致，同时集群中配置相同任务浏览器访问启动爬虫时即可看见两个集群配置，启动同名爬虫开始分布式爬虫启动分布式爬虫后状态 Scrapy-cluster 建设 基于Scrapy-cluster库的k...
摘要：上一篇文章进程专题完结篇多进程处理的一般建议下一篇文章线程专题多线程使用的必要性进程线程进程能够完成多任务，比如在一个电脑上可以运行多个软件。由于占用资源少，也使得多线程程序并发比较高。 上一篇文章：Python进程专题完结篇：多进程处理的...
摘要：上一篇文章线程专题纵览篇下一篇文章线程专题多线程共享全局变量在引入多线程之前，我们先来看一个非常简单的实例。实例单线程实例的帅，远近闻名第次传播暂停一秒，不然看不到效果哦结果按照顺序依次打印上面是单线程显示效果，现在我们来用多线程处理...
摘要：上一篇文章线程专题多线程使用的必要性下一篇文章线程专题对象在一个进程内的所有线程共享全局变量。但多线程对全局变量的更改会导致变量值得混乱。 上一篇文章： Python线程专题1:多线程使用的必要性下一篇文章：Python线程专题3:thread对象 在一个...
摘要：上一篇文章线程专题多线程共享全局变量下一篇文章线程专题对象对象对象对象类用于表示多带带的控制线程。线程启动时将调用此方法。阻塞线程，等待直到线程终止或者出现超时为止。当不存在任何任何活动的非后台进程时，整个程序会退出。 上一篇文章：Py...
摘要：语法创建定时器对象，在秒后运行函数，和提供传递给的参数和关键字参数。在调用方法后才能启动计定时器。如果函数还未执行，取消定时器。否则，锁将保持已锁定状态。 上一篇文章：Python线程专题3:thread对象下一篇文章：Python线程专题5:信号量与有边...
摘要：有边界的信号量语法创建一个新的有边界信号量。是计数器的初始值，如果忽略，将默认为信号量与有边界的信号量的区别的工作方式与完全相同，但操作的次数不能超过的操作次数。信号量与互斥锁的微妙差别信号量可用于发送信号。 上一篇文章：Python线程专...
摘要：上一篇文章线程专题信号量与有边界的信号量下一篇文章线程专题条件变量事件用于在线程之间通信。一个线程发送事件信号，一个或多个其他线程等待它。阻塞直到内部标志为。最坏的情况是，由于事件信号丢失，整个程序将会挂起。 上一篇文章：Python线程专...
摘要：例如布尔值只有两种值。在中，可以直接使用表示布尔值注意大小写布尔值可以用和进行运算，即数学里的与或非。三转义字符转义字符表转在字符串前加上，则表示接下来的字符串中不进行转义，强制原型输出。在中，通常用全部大写的变量名表示常量。 今天...
摘要：什么是中的它的用途是什么装饰器对应的函数不需要实例化，不需要参数，但第一个参数需要是表示自身类的参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。 什么是python中的classmethod,它的用途是什么? classmethod装饰器对应的函数不需要实例化...
摘要：如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。也因为是排序的数组，所以可以考虑二分法。计算并返回的平方根，其中是非负整数。输入输出说明的平方根是由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。是一个非负整数，并且在位有符号整型的范围内...
摘要：服务器信息是否正确，如果发现不对会提醒确认服务器与交换机连接的端口是否准确资产管理系统经过一段时间的探讨和研究我们做了一套资产管理系统，接下来就为大家详细解读一下我们的资产管理系统。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVbgufe?w=64...
摘要：之前刚学时硬生生使用了静态资源和接口分离的方法，实际使用中肯定会非常不方便。于是发现了用于前后端分离，编写后台的框架。 之前刚学django时硬生生使用了静态资源和接口分离的方法，实际使用中肯定会非常不方便。于是发现了用于前后端分离，编写后...
摘要：近邻算法的三要素值的选择即分类决策时选择个最近邻实例距离度量即预测实例点和训练实例点间的距离，一般使用距离即欧氏距离分类决策规则。近邻法的分类决策规则往往采用多数表决的方式，这等价于经验风险最小化。 k近邻算法的介绍 k近邻算法是一种基...
摘要：解决办法解决办法多方查阅后发现了解决问题的原因连接太多没有关闭导致的。操作方法只用进行操作。即只创建一个连接，并设置最大连接数或者重试次数。安装设定固定的睡眠时间在发送请求之间 19-4-29补充： error1: NewConnectionError(": Failed to es...
摘要：从这一节开始，将系统的学习这个开源包。为何要使用无可厚非地能被认定为神经网络中最好用的库之一。它擅长的任务就是训练深度神经网络。 从这一节开始，将系统的学习TensorFlow这个开源包。 一、TensorFlow概念 TensorFlow是Google开发的一款神经网络...
摘要：小米广告第三代广告引擎的设计者开发者负责小米应用商店日历开屏广告业务线研发主导小米广告引擎多个模块重构关注推荐搜索广告领域相关知识给定一个链表，旋转链表，将链表每个节点向右移动个位置，其中是非负数。 作者: 码蹄疾毕业于哈尔滨工业大学。...
摘要：下载的全称为，是专门针对深度神经网络中的基础操作而设计基于的加速库。为深度神经网络中的标准流程提供了高度优化的实现方式，例如以及的前向以及后向过程。只是深度神经网络软件开发包中的其中一种加速库。想了解深度神经网络加速库中的其他包请戳链...
摘要：掘金主页简书主页现实就是现实要理解现状并且分析在那其中一定会有导致现状的原因对原因有了充分认识之后再根据词付诸行动就好连现状都不懂得判断的人再我看来就是白痴开发环境需要的信息和信息源开始编码更新后的完整代码其中，类如下，这个是类 Art...
摘要：年深度学习取得的惊人突破将在年以一种非常有力的方式延续下去。整理了一份年深度学习的预测清单。谷歌将继续以的开发项目给世界带来惊喜。深度学习发现了通用函数近似器。深度学习研究信息将减少年对于从事深度学习研究的人来说已经很困难了。 【网易...
摘要：下面介绍这两种方法正则化正则化通过在损失函数上加上正则化损失来实现，根据正则化损失定义的不同，正则化又能分为好几种。正则化正则化是另一个常用的正则化方法，即对于网络中每个权重值，向损失函数增加一个作为其正则化惩罚，其中是正则化强度。 ...
摘要：通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。二框架用搭建自动化测试框架，需要组织用例以及测试执行，大部分推荐的是。 一、测试模型 下面这部分来自于某书籍资料，拿过来，按需参考一下： 测试模型（1）线性测试1、概念：通...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
89542767
社区管理员
白马啸西风