回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...
liaoyg8023
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回答:MySQL是单机性能很好，基本都是内存操作，而且没有任何中间步骤。所以数据量在几千万级别一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系统，最经典的就是MapReduce的思想，特别适合处理TB以上的数据。每次处理其实内部都是分了很多步骤的，可以调度大量机器，还会对中间结果再进行汇总计算等。所以数据量小的时候就特别繁琐。但是数据量一旦起来了，优势也就来了。
李世赞
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:大家好，我是LakeShen作为一个软件开发工程师，我从事的方向主要是大数据方向，结合我的工作经验，我个人认为，Spark不会完全取代Hadoop，Hadoop还有很多其他方面的大数据组件，这些组件是Spark所没有的，同时，Flink在未来的发展，会作为实时计算方面的一种发展趋势。下面来说一下我个人的看法：Flink未来的发展首先，Flink是什么？Flink一种流式处理的实时计算引擎,它消费的...
villainhr
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...键单击，关闭当前信息牌，镜头初始化。getCarData() 与 getParkData() 为模拟数据，没有几个售出的车位和车就用了switch。 app.on(load, function (evt) { //初始化摄像机 init_camera(); //滑过勾边 var campus = evt.campus; var objs = app...
...创建锁和其他同步类的基本线程阻塞原语。LockSupport 提供park()和unpark()方法实现阻塞线程和解除线程阻塞，LockSupport和每个使用它的线程都与一个许可(permit)关联。permit相当于1，0的开关，默认是0，调用一次unpark就加1变成1，调用...
...程同步机制（比如lock、condition等等），否则你不需要用park和unpark。这两个原语是用来实现这些的，不是给应用程序用的 */ public class LockSupport { //私有构造方法，不能被实例化 private LockSupport() {} //把 Thread 实例 t 的 parkB...
...以阻塞当前线程以及唤醒指定被阻塞的线程。主要是通过park()和unpark(thread)方法来实现阻塞和唤醒线程的操作的。 每个线程都有一个许可(permit)，permit只有两个值1和0,默认是0。 当调用unpark(thread)方法，就会将thread线程的许可perm...
...基本线程阻塞基元，比如AQS中实现线程挂起的方法，就是park,对应唤醒就是unpark。JDK中有使用的如下 LockSupport提供的是一个许可，如果存在许可，线程在调用park的时候，会立马返回，此时许可也会被消费掉，如果没有许可，则会...
...底层的并发工具类:LockSupport，该类常用的方法有两个,1 park(Object blocker) 表示阻塞指定线程，参数blocker当前线程对象 2 unpark(Thread thread) 唤醒指定线程，参数thread指定线程对象 示例: public void test_LockSupport(){ Thread thread=new Thr...
... synchronization classes） LockSupport类的核心方法其实就两个：park()和unark()，其中park()方法用来阻塞当前调用线程，unpark()方法用于唤醒指定线程。这其实和Object类的wait()和signial()方法有些类似，但是LockSupport的这两种方法从语意上讲...
...原代码如下： car_visit_counts = CarVisit.query.filter( CarVisit.park == car_visit.park, CarVisit.plate_number == car_visit.plate_number, CarVisit.visited_at >= today_start_time(), ).count() 发...
...ivate LockSupport() {} // Cannot be instantiated. public static void unpark(Thread thread); public static void park(Object blocker); public static void parkNanos(Object blocker, long na...
...变种，CLH队列等待采用自旋，AQS的队列等待采用LockSupport#park。 Node.waitStatus表示对应线程是否应当阻塞， head节点是正占有锁的线程的，其thread值为null，处于head后驱节点的线程才会去tryAcquire，tryAcquire由子类实现。 入队在tail，...
...变种，CLH队列等待采用自旋，AQS的队列等待采用LockSupport#park。 Node.waitStatus表示对应线程是否应当阻塞， head节点是正占有锁的线程的，其thread值为null，处于head后驱节点的线程才会去tryAcquire，tryAcquire由子类实现。 入队在tail，...
... return; } } if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) throw new InterruptedException(); } ...
...言一样操作内存指针，其中就提供了CAS的一些原子操作和park、unpark对线程挂起与恢复的操作；关于CAS是concurrent工具包的基础，以后会单独介绍，其主要作用就是在硬件级别提供了compareAndSwap的功能，从而实现了比较和交换的原...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Object
