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数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

阿里数据湖问答精选

为什么只有阿里云和AWS拥有自研云数据库的能力?

回答:很多国产数据库乘风破浪我们正处在一个数据库技术大爆炸的时代。这几年,NoSQL数据库、NewSQL数据库、时序数据库、图数据库、分布式数据库、超融合数据库等专业数据库技术发展势头很猛,国产数据库的表现也相当亮眼。过去十年,是互联网发展的黄金十年。与此对应的是业务系统访问并发呈指数级上升,海量数据计算和分析需求越来越普遍,传统单机系统在业务支撑、成本、开放性等方面均面临巨大挑战,数据库垂直扩展模式难...

RebeccaZhong | 639人阅读

阿里是如何处理双11这么大的数据流量的?幕后有哪些故事?

回答:可能也在和我们一起买买买?开个玩笑,其实对于普通人而言,双11是坐在沙发上轻轻松松地买买买,而对于ucloud后台的技术人员则更像是一场大考。据说,今年光是ucloud云参与备战双11的就有500多人,分成了18个技术小分队来提供技术支持。为了应对双11这种突然出现很大峰值的场景,ucloud云团队专门设计了混合云方案,从计算、网络、存储、大数据多个层面全面推动整个集团基于云的基础技术架构统一,以...

ThreeWords | 693人阅读

阿里云数据库,跟自己在服务器安装的有什么区别?有人说安装很简单,那为什么要花钱买?

回答:其实使用云数据库的好处,其实很简单,说白了就是省时、省力、省心。有人说安装一个数据库很简单,为什么要花钱去买云数据库呢?比如Mysql,本身就是免费的,我何不自己安装呢?那么我们从这几点看看成本:硬件服务器:自己安装数据库的话,也得有服务器安装吧,就算随便找个PC安装,PC也是钱呐;这些都需要自购。机房、网络:安装好的数据库放呐?肯定得有个机房吧。包括网络,都需要自己来搭建。如果说上面几点,一般的...

UsherChen | 889人阅读

阿里宣布,所有阿里业务要上自己的云,是不是阿里云的市场份额大部分是自己的业务?

回答:谢谢您的问题。如果ucloud云的业务大多是自己的业务,它怎么获取收益和服务企业?这里我想说的是另外几点。 ucloud云部署早。ucloud云离不开王坚,王坚的眼中,互联网不是一个渠道,而是生意模式。互联网企业要有云计算,要通过云计算,让数据产生价值,服务于企业和业务。计算能力是生产能力,数据是最大的生产资料。就是王坚的眼光让马云下定决心做云服务。2009年,马云同意王坚成立ucloud云计算公...

WilsonLiu95 | 702人阅读

阿里云和华为云谁技术好?

回答:个人认为,谈两个云的技术高下必须要看他们的自主研发水平。其实,ucloud云和ucloud云是两个不同的阵营,区别在于自主研发还是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年发布的一个开源的云计算管理平台项目,现在已经逐渐衰落,NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企业都逐渐放弃了OpenStack。以ucloud云为代表的互联网公司依靠自身技术,没有依靠OpenStac...

cloud | 1313人阅读

阿里云和华为云二者有什么不同?

回答:谢邀,作为一个刚毕业没多久的菜鸟程序员,回答这个问题可能还不够辈儿,但我还是想从一个客观的角度来谈谈自己的看法。ucloud云和ucloud云,首先在起步的时间上都有着很大差别,一个是2009年成立成为国内第一批云计算厂商,一个是才发展短短几年。从时间上,就显露出了两家的差距。还有,双方在市场份额上也有着不少的差距等等......就拿今年7月,市场研究机构IDC还发布2017年中国公有云服务市场跟...

incredible | 950人阅读

阿里数据湖精品文章

  • 思考:真正的分布式数据库是否让“数据”概念成为历史?

    ...也是杀熟的条件之一。就像文章中谈到的,王坚在2008年阿里的时候,提出的去IOE行为。就是因为技术壁垒产生的杀熟情况。正常来看,IT采购是一个促进企业效率的工具。但是采购包括向小型机、高端存储、数据库,其采购的越...

    incredible 评论0 收藏0
  • 阿里云存储,让更多的创新在身边发生

    ...络浏览提供更好的使用感受。 不过在参加了9月22日的阿里云存储年度新品发布会之后,我有一种非常强烈的预感,我相信整个业界将很快为CDS扩充新的内容指向:云定义存储(Cloud Defined Storage)。 实际上,本次的发布会规...

    pingan8787 评论0 收藏0
  • 2019年微服务实践第一课,网易&谐云&蘑菇街&奥思技术大咖深度分享

    ...间件负责人、高级技术专家 裴武扬 讲师简介:2011-2015在阿里负责天猫聚划算基础中台、阿里中间件平台软负载产品等技术项目。2015年加入蘑菇街,目前负责蘑菇街内部中间件平台,包括分布式服务通信框架、配置中心、服务发...

    genedna 评论0 收藏0
  • 阿里云与WPS深度合作,开放数据处理生态

    摘要: 在3月28日举行的2018云栖大会-深圳峰会上,阿里云与金山办公达成深度合作,WPS在线预览与格式转换能力落地阿里云。标志着阿里云存储开放的数据湖体系不但面向计算引擎,还面向应用开放。 在3月28日举行的2018云栖...

    yck 评论0 收藏0
  • 孔明说天有不测风云,我说无灾备不上云

    ...。采用私有云好比开私家车,采用公共云好比乘飞机。在阿里云研究员Alex 看来,公共云与搭乘飞机的方式有着惊人的相似,比如采用多层冗余设计、实行专业人员严格执行流程、拥有大量的资源、具备新技术智能管理等,公共...

    stormgens 评论0 收藏0
  • IoT + 5G , 在游玩中给你拍下美丽的vlog

    ...多人就不是那么在行了 最近,在全国很多景区都装上了阿里云Vlog 让游客逛着逛着就能拍出视频大片! 就在近日,杭州西湖的姊妹湖湘湖也启用了阿里云Vlog,不同的是,它是由5G来传输,由中国移动杭州分公司联合浙江湘...

    cjie 评论0 收藏0
  • Data Lakehouse数据到底是什么呢?

    数据湖(Data Lake),湖仓一体(Data Lakehouse)俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词,在接受这些流行词洗礼的时候,身为技术人员我们往往会发出这样的疑问,这是一种新的技术吗,还是仅仅只是概念上的翻新(新瓶装旧...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 数据数据仓库的区别

    ...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构:数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分...

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  • TB级大数据如何采用UCloud USQL数据分析降本90%

    当前,大数据的价值已无需赘述,作为衡量一个公司核心能力的最底层标准,数据的建设也面临着诸多难题。为了帮助企业用户解决大数据分析门槛高、效率低的问题,UCloud USQL数据湖分析应运而生,可轻松完成面向海量数据的...

    Tecode 评论0 收藏0
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    ...面实现弹性能力的云平台、第一个采用容器架构来支撑大数据能力的平台、以及去年我们提出的在云中交付机器学习人工智能这样的业务能力。截至2017年底,品高云的产品激活量已达到了3万台,其中最长的客户稳定使用时间已...

    shiweifu 评论0 收藏0

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