回答:公有云目前还处于高速发展，全球的主要IT投入主要集中在云基础设施上。市场份额上，全球来看亚马逊AWS、微软Azure、ucloud云占据前三，前三就占据了超过60%的份额，谷歌、IBM、ucloud云、Oracle，还有其他others，瓜分其他市场份额。在中国市场，根据IDC的最新报告，ucloud云、ucloud云、天翼云（中国电信）、ucloud云和亚马逊AWS占据了前五的位置，之后金山云、...
objc94
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回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:测试分两种。一种是高级测试工程师，就是写测试脚本，测试后台，定测试标准的那种，也可以认为是代码开发工程师里面的架构师，这种是稀缺的，前途大大的，可以理解为高级部分。但这个要求也是比较高，要求懂比较底层的代码，懂相应的技术。另外一种就是纯搬砖，你测试一个app或者一款游戏，就纯手工点点，跑跑，然后写测试用例。这个就是相当于在工地搬砖的，没前途就是说这个，一个普通的大学生，培训一个星期就能上岗
habren
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近日一些国外的研究人员提出要使用云计算和雾计算或边缘计算结构互补的方式，而不再是将边缘计算视为云计算的替代品。通过软件定义网络（SDN）管理云计算和边缘计算之间的交互，网络可以包吃动态、敏捷和高效，同时还...
...智慧的呢？首先需要将园区内的所有摄像头接入到边缘服务器，通过IEF服务可以将各种云端的视频分析算法下沉到边缘服务器。摄像头采集到的视频流可以直接灌入到位于边缘服务器中的视频分析算法中，边缘视频分析算法可...
...UCloud公有云产品；同时，还支持全面定制机房、物理服务器、运维服务及完善的云安全方案。另外，UCloud自建的内蒙古乌兰察布数据中心和上海青浦数据中心都将于2021年陆续开放投产，为传统政企客户提供更灵活定制的大...
...以席卷一切的姿势澎湃而来，AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算、VR／AR等前沿技术与云计算深度结合，迸发出核聚变般的耀眼光芒。如今，无论是阿里云的驱动数字中国、腾讯云的产业互联网，还是金山云的企业级...
...云、公有云、混合云、物联网、人工智能、区块链、IoT、边缘计算都在一起的状态才是一个真实的现状。多云应运而生。在走向多云的道路上，云计算服务提供商各有各的方式。亚马逊和谷歌提出了反向混合云模式，这...
...就想到了分布式计算方法。层级分布式计算架构包括云、边缘与终端设备，这种架构有固有的优势，例如支持中心调节与局部决策，具有系统可扩展性，特别是对基于位置分布的 IoT 设备上的大规模智能任务。虽然业内也有一些...
...统欧拉（openEuler）全新发布。欧拉操作系统可广泛部署于服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等各种形态设备，应用场景覆盖IT（Information Technology）、CT（Communication Technology）和OT（Operational Technology），实现统一操作系统支持...
...fs）：虚拟网络功能（vnfs），它用基于软件的软件包替换服务器硬件，以实现特定工作软件定义的网络，从而使用核心框架获得网络的中央控制权，该框架将允许管理员定义网络操作和安全策略安全协调。通过实现OpenStack、Azure ...
...fs）：虚拟网络功能（vnfs），它用基于软件的软件包替换服务器硬件，以实现特定工作软件定义的网络，从而使用核心框架获得网络的中央控制权，该框架将允许管理员定义网络操作和安全策略安全协调。通过实现OpenStack、Azure ...
...料显示，最近两年来，国际标准组织ETSI提出的MEC（移动边缘计算），就成为呼声很大的一大解决方案。其旨在联合运营商及设备厂商、应用厂商等，通过在无线侧搭建一个具备计算、存储、处理等功能的强大平台，来解决未来...
...态或者服务地址变化较慢的场景下.当服务变化时，DNS的服务器通常需要一定的时间以完成域名服务的同步，在此期间会造成一定的网络抖动，因此并不适合大范围、动态性的边缘计算场景。 2)快速配置。在边缘计算中，由于用...
...增长的数据处理请求，弹性扩缩容的内容识别平台能保障服务器免受巨大压力。 • 深度学习平台的数据整理：一个高性能的深度学习平台框架可以轻松完成每日撰写迭代训练脚本、新数据的增删和管理、增量学习和迭代学习...
...云项目的兴起，还是在探索下一波云服务，无论它们是无服务器和容器，还是量子和机器学习。there s going to be winners and losers，gelsinger explained.我们将继续看到关于云、私有云和公共云以及混合云如何过渡的许多问题。很明显，...
...019年数字储存的发展，将重点关注从客户和消费者系统到边缘计算和云端（大型数据中心）的存储系统。未来可能包括本地数据和云计算数据的组合。这对大型和小型企业的影响都会很大，这些新数据必须以现在基本相同的...
...业务对于高可用的IT系统的需求，又要满足高速增长的、边缘的基于互联网交互的敏态业务的要求。这就是联想数据中心集团提出双态IT概念。双态IT架构的优势是能够构建一个成熟稳定的混合云。企业可根据业务需求把核心...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
罗志环
张迁
马忠志
