回答:我是王海军老师，专注于互联网技术教学，乐于解答大家相关问题。感谢邀请，前几天 做了个 vsftpd服务器，感觉做的很累，虽然挺安全的，但是一些问题还是 是不是的会出现 ，就比如那个 Windos客户机在上传文件的时候，文件名莫名奇妙的乱码了，我也改了好多种 编码格式 ，最终 我还是 决定 用 samba作为文件共享吧 ，不说别的就是省事简洁.咱们先说说什么是Samba吧SMB服务器就是为了解决局域...
wuaiqiu
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回答:Linux和windows之间共享文件有比较成熟的方法，一是用samba,二是用Nas存储设备。samba是一款专门用于windows和linuz操作系统之间进行文件和打印机共享的程序，samba支持smb和cifs协议。安装和配置samba请关注【Loong精选】，参考我们的博客文章。使用NAS设备的方式成本更好，一般是大企业的选择。多台服务器(windows或linux操作系统都没问题)通过挂...
RancherLabs
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回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书，希望对你有帮助。
omgdog
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回答:原文：并行计算有什么好的？硬件的性能无法永远提升，当前的趋势实际上趋于降低功耗。那么推广并行技术这个灵丹妙药又有什么好处呢？我们已经知道适当的乱序CPU是必要的，因为人们需要合理的性能，并且乱序执行已被证明比顺序执行效率更高。推崇所谓的并行极大地浪费了大家的时间。并行更高效的高大上理念纯粹是扯淡。大容量缓存可以提高效率。在一些没有附带缓存的微内核上搞并行毫无意义，除非是针对大量的规则运算（比如图形...
Shihira
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...一种框架。Hadoop是一个实现了mapreduce模式的开源的分布式并行编程框架。 所以，你现在，知道了什么是mapreduce，什么是hadoop，以及这两者之间最简单的联系，而本文的主旨即是，一句话概括：在hadoop的框架上采取mapreduce的...
...，可用于在群集中的服务器之间分配负载，以便服务器的并行服务可以在单个IP地址上显示为虚拟服务，并且最终用户可以像单个服务器一样进行交互而不知道集群中的所有服务器。与基于DNS的负载平衡相比，调度程序可以以精...
介绍 spark是分布式并行数据处理框架 与mapreduce的区别： mapreduce通常将中间结果放在hdfs上，spark是基于内存并行大数据框架，中间结果放在内存，对于迭代数据spark效率更高，mapreduce总是消耗大量时间排序，而有些场景不需...
OceanBase的SQL优化器和分布式并行执行摘要：本文主要介绍蚂蚁金服自主研发的通用关系型数据库OceanBase，OceanBase采用了分布式架构，其通过技术创新在普通PC服务器集群上实现了更好的可靠性、可用性和可扩展行。本文中，蚂...
...usters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相关工作 2.1 集群上的并行编程 MPI（信息传递接口） 是真正的并行编程标准，包括多节点集群和多核 CPU 节点。 MPI 基于分布式内存系统和并行处理的概念 进程间通信通过使用信息传递和大量...
...低。利用集 算器这种既支持外存计算也支持内存计算的并行计算框架，中小集群用户能够获得更高的性能。 下面用一个典型的分组计算的例子来说明集算器是如何实现Hadoop内存计算的。计算目标是按照产地汇总订单表中...
...意义的解释。处理大量数据的现实需要导致了对可扩展及并行系统的需求。这些系统能够以更高的速度和更大的规模处理数据。开源技术就是大规模数据处理所需高性能计算技术的不二之选。本文将为大数据处理栈不同层次可用...
...、数据挖掘、金融分析等。 这种新的架构名为通用并行文件系统无共享群集 (GPFS-SNC，General Parallel File System-Shared Nothing Cluster)，旨在通过高级集群技术、动态文件系统管理和高级数据复制(Data Replication)技术来提高可用性和速...
...行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机...
...，Flink 还支持 YARN 和Mesos 方式部署。 Flink 的程序内在是并行和分布式的，数据流可以被分区成 stream partitions，operators 被划分为operator subtasks; 这些 subtasks 在不同的机器或容器中分不同的线程独立运行；operator subtasks 的数量在具...
...，Flink 还支持 YARN 和Mesos 方式部署。 Flink 的程序内在是并行和分布式的，数据流可以被分区成 stream partitions，operators 被划分为operator subtasks; 这些 subtasks 在不同的机器或容器中分不同的线程独立运行；operator subtasks 的数量在具...
...一些共同的特点。即他们利用硬件的优势，使用扩展的、并行的处理技术，采用非关系型数据存储处理非结构化和半结构化数据，并对大数据运用高级分析和数据可视化技术，向终端用户传达见解。Wikibon已经确定了三种将会改...
...布，以平衡分配跨磁盘或节点的大量数据，实现对数据的并行访问以减少查询的总执行时间。每个磁盘可以有多个分区，并通过对表的键列指定散列、范围或两者结合来管理数据的分离。大多数查询和存储引擎支持此功能，对应...
...布，以平衡分配跨磁盘或节点的大量数据，实现对数据的并行访问以减少查询的总执行时间。每个磁盘可以有多个分区，并通过对表的键列指定散列、范围或两者结合来管理数据的分离。大多数查询和存储引擎支持此功能，对应...
...的计算资源。通过对基因数据的合理切分，实现大规模的并行计算同时处理 TB 级别的样本数据。通过按需获取的计算能力，以及高吞吐的对象存储的使用，大幅降低了计算资源持有的成本和单个样本的处理成本。 整体技术架构...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
王伟廷
苏丹
