回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...道问题是什么，问题在哪，完全是以数据为驱动，通过大数据分析发现问题、解决问题 ② 思维方式的变化⭐ 全样而非抽样 在之前，数据太多，无法保存和分析，统计学采用抽样，而现在，我们可以对所有数据进行分析 效...
...数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示，大数据分析技术尽管相对较新，仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外，大中型公司认为大数据分析是必须的，并且接受基于大数据分析的新技术。调查对象被问到，与...
...值，推动社会进步和民众生活的改善。这也意味着，今后数据分析和数据资产管理将成为政务大数据落地的关键。华为云在这方面拥有成熟的解决方案和服务。互联网＋政务转型的理想合伙人大数据解决方案的全面性和差异...
...t Data Platform，下文简称 USDP） ，旨在帮助企业快速搭建大数据分析处理平台，并对大数据集群进行集中管理，从而降低企业的大数据开发、维护成本。一站式大数据智能管理平台USDP是帮助企业构建云端托管型的一站式大数据采...
...同时，也尽可能帮助用户使用较小的成本满足小型业务对数据分析的诉求。USDP一站式智能大数据平台的核心优势无需担心业务绑定USDP中所包含的大数据服务、组件，均满足 Apache 2.0开源协议，UCloud大数据团队在做过大量兼容性...
...同时，也尽可能帮助用户使用较小的成本满足小型业务对数据分析的诉求。USDP一站式智能大数据平台的核心优势无需担心业务绑定USDP中所包含的大数据服务、组件，均满足 Apache 2.0开源协议，UCloud大数据团队在做过大量兼容性...
...作用。这不仅涉及大数据的增长，还涉及诸如Hadoop之类的数据分析平台的扩展。结果，它为云计算创造了新的机会。因此，AWS Google和Microsoft等服务提供商正在以具有成本效益的方式提供自己的大数据系统，该系统可针对各种规...
...熟悉，这四家公司严格来讲是互联网搜索、社交、电商大数据流量红利的赢家，而浪潮一直以来专注于to B和to G领域，伴随着云计算和大数据的发展，浪潮也能够快速转身承接政府、行业公共服务，开辟面向政府的2G链路，透过2G...
...可以构建服务器集群进行庞大数据处理，就可以做全样的数据分析。效率而非精确 之前在做抽样统计时，需要不断提高算法精度，因为抽样计算的结果误差放到全样上会被放大，容易超出许可范围。 而全样分析不存在误差放大...
...数据手段，根据个人基因数据、健康常态数据、慢病实时数据分析客户的健康趋势，可提早知道个人身体状况，在身体还未发生病变时及时通过干预手段，使身体不得病或少得病，并对居民的健康情况进行主动跟踪预警。世好...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
