盖尔金圆定理（Gersghorin Circle Thorem） 盖尔金圆定理（Gersghorin Circle Thorem）是线性代数中一个有趣而实用的定理，可以用它来描述矩阵的特征值。首先我们先来看一下盖尔金圆定理。 （盖尔金圆定理）对于任意的$n$阶...
...从中学习规律并在日后做出预测。 第 0 步：朴素贝叶斯定理简介 贝叶斯定理是最早的概率推理算法之一，由 Reverend Bayes 提出（他用来推理上帝是否存在），该定理在某些用例中依然很有用。 理解该定理的最佳方式是通过一个...
...果的原理，再通过Javascript来实现，我们现在开始！ 勾股定理 我们先来看下直角三角形 勾股定理的定义：在直角三角形中，两直角边的平方和等于斜边的平方。用公式表示：$$a^2 + b^2 = c^2$$ 勾股定理的主要作用就是求两间的距...
...」，该单元引入了自归一化的属性。使用 Banach 的不动点定理（fixed-point theorem），我们证明了激励值逼近于零均值和单位方差并且通过许多层的前向传播还是将收敛到零均值和单位方差，即使是存在噪声和扰动的情况下也是这样...
...独立事件B的边缘概率 Bayesian inferenc(贝叶斯推断) 贝叶斯定理的许多应用之一就是贝叶斯推断，一种特殊的统计推断方法，随着信息增加，贝叶斯定理可以用于更新假设的概率。在决策理论中，贝叶斯推断与主观概率密切相关，...
...致性啊？不考虑一致性的系统，有什么存在的意义呢？CAP定理科普CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三...
...但还是有办法使得预测更加接近真相，那就是借助贝叶斯定理。这条概率学定理已产生二百多年，是用条件概率推 理问题，揭示人们对概率信息的认知加工过程与规律、指导人们进行有效的学习和判断决策。比如一位女性的乳...
...马氏链的共同行为，关于马氏链的收敛我们有如下漂亮的定理： 这个马氏链的收敛定理非常重要，所有的MCMC（Markov Chain Monte Carlo）方法都是以这个定理作为理论基础的。 对于给定的概率分布 p(x) ，我们希望能与便捷的方式生...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
