回答:资深的开发，一般能猜出来你的表结构和字段名字，一般字段猜出来的和正确结果是大差不差的。第二种就是靠字典暴力去跑，看返回回来的结果。第三种就是数据库有个information_schema这个库，记不太清楚了，里边记录的有你的表结构信息。还有第四种select database 查出来你的库名字，再根据你的库名字这个条件查找表结构，再根据你的表名字查询字段名字。都有sql语句可以查询。我就知道这四种...
Astrian
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回答:首先，Linux多线程和多进程的作用其实作用都差不多，主要是为了完成并发任务。其次，我们再来看看什么是进程，什么是线程，以及它们之间的关系。线程是执行体，用来执行我们写的代码或指令，多个线程可以同时执行。进程是容器，包含了线程执行所需要的一切系统资源，线程只能在进程空间中执行，进程中可以包含多个执行线程，但只有一个主线程，我们代码中包含main函数的线程也就是进程中的主线程。进程本身是不活跃的，在...
printempw
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回答:首先，Linux多线程和多进程的作用其实作用都差不多，主要是为了完成并发任务。其次，我们再来看看什么是进程，什么是线程，以及它们之间的关系。线程是执行体，用来执行我们写的代码或指令，多个线程可以同时执行。进程是容器，包含了线程执行所需要的一切系统资源，线程只能在进程空间中执行，进程中可以包含多个执行线程，但只有一个主线程，我们代码中包含main函数的线程也就是进程中的主线程。进程本身是不活跃的，在...
Java_oldboy
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回答:在linux的多进程和多线程现在已经比较接近了。还能想到的区别之一，就是多进程某个进程死了不影响其他，多线程一个线程死了全挂。
li21
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...ython，前人说Python爬虫，现在看来果然诚不欺我～ 爬虫的目标对象也很丰富，不论是文字、图片、视频，任何结构化非结构化的数据爬虫都可以爬取，爬虫经过发展，也衍生出了各种爬虫类型： 通用网络爬虫：爬取对象从一些...
目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类：two stage的目标检测算法；one stage的目标检测算法。前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类；后者则不用产生候选框，直接将目标边框...
...移，将导出数据的实例称为源实例，导入数据的实例称为目标实例。 根据迁移数据库类型的不同，可以分为同种数据库之间的迁移，如从 MySQL迁到 MySQL；和跨数据库类型的迁移，如从 Oracle迁移到 MySQL等。 本文将介绍网易云基础...
...。在迁移学习中，训练数据和测试数据不需要是 i.i.d.，目标域中的模型也不需要从头开始训练，这可以显著降低目标域对训练数据和训练时间的需求。过去，大多数迁移学习研究都是在传统的机器学习方法中进行的。由于深度...
...中，南京信息工程大学和帝国理工学院的团队 BDAT 获得了目标检测的最优成绩，最优检测目标数量为 85、平均较精确率为 0.732227。而在目标定位任务中Momenta和牛津大学的 WMV 团队和 NUS-Qihoo_DPNs (CLS-LOC) 团队分别在提供的数据内和...
...自身的需求进行持久化，这几行代码，我们就实现了获取目标网页请求、字段解析提取、持久化这三个流程 实现了基本流程规范之后，我们继而就可以考虑一些基础功能，让使用者编写爬虫可以更加轻松，比如：中间件(Ruia里面...
... 观察者模式：定义了对象间一种一对多的依赖关系，当目标对象 Subject 的状态发生改变时，所有依赖它的对象 Observer 都会得到通知。 简单点：女神有男朋友了，朋友圈晒个图，甜蜜宣言 老娘成功脱单，希望你们欢喜。各...
...0px; margin-right: 35px; line-height: 80px; } vertical-align:top 目标元素的 inline-box 的顶端边缘，与父元素的 line-box 的顶端边缘对齐。这很好理解。 vertical-align:bottom 目标元素的 inline box 的底端边缘，与父元素的 line-box 的底端边缘对.....
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
aliyun
刘明
