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边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

多深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 938人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1739人阅读

Linux云计算学习机构那么多,哪个最可信?

回答:哪个机构都告诉你很不错,在哪个机构你或多或少也都能学到点东西,但前提是你所付出的时间成本和经济成本是否和所学的东西成正比!明确自己的方向,先看看自己的实际情况,如果选择报班,也建议你多试听几次,看看是否喜欢老师的风格,你可以度娘一下MK老师,Linux大神,都是免费的在线直播,还能解答问题

ddongjian0000 | 351人阅读

python的用处多吗,可以给一个学习路线吗?

回答:有的。请查看我们的ucloud课堂:https://ke.qq.com/course/2868063?tuin=181747d4

宋华 | 754人阅读

PHP程序员要不要再多学习C语言?

回答:感谢邀请,我随便谈谈我个人的一些想法吧。单纯从想多学一门语言的这个出发点上,其实是没什么问题的,PHP学C语言、学Java、学Python都没有问题。我们学习语言,无非还是为了自己未来能够有更好的发展。不过就语言上来说,PHP和C语言的差别还是有点大,PHP主要是应用于web端的一种语言,而C是更多应用在计算机底层的一种编程语言,PHP直接跨度到C,原有的PHP的积累其实并没有太大的用处。而且如果...

inapt | 390人阅读

群接龙小程序开发难度多大,自己学习小程序云开发能不能做出来?

回答:我开发微信小程序也有一段时间了,也用过微信的云开发平台。群接龙小程序之前没有用过,刚刚试用了一下,我依据当前微信云开发的经验,我觉得是可以实现的。目前微信小程序主要提供了三种云能力:云函数云函数是一段运行在云端的代码,无需管理服务器,在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码。小程序中一些复杂的逻辑都可以在云函数中实现,然后利用小程序提供的API来调用。云函数的收费是根据调用次数来的。请求并发...

jayce | 1060人阅读

多深度学习精品文章

  • 综述论文:四大类深度迁移学习

    ...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作为一种新的分类方法,深度学习最近受到研究人员越来越多的关注,并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域,由于数据采集和标注费用高昂,构建大规模的标注良好的数...

    cuieney 评论0 收藏0
  • 达观数据王文广:如何玩转自然语言理解和深度学习实践?

    ...赛期间的技术直播分享整理而成,内容略有删减。 一、深度学习概述 深度学习是从机器学习基础上发展起来的,机器学习分为监督学习、非监督学习以及强化学习三种类型。深度学习是在机器学习的基础上把特征抽取工作放到...

    ARGUS 评论0 收藏0
  • 达观数据王文广:如何玩转自然语言理解和深度学习实践?

    ...赛期间的技术直播分享整理而成,内容略有删减。 一、深度学习概述 深度学习是从机器学习基础上发展起来的,机器学习分为监督学习、非监督学习以及强化学习三种类型。深度学习是在机器学习的基础上把特征抽取工作放到...

    ermaoL 评论0 收藏0
  • 深度学习将走向更加开放的未来

    ...以能够引起大家的兴奋和广泛关注,在很大程度上是源于深度学习的研究进展。这项机器学习技术为计算机视觉、语音识别和自然语言处理带来了巨大的、激动人心的进步,也相应的带来了具体应用的产品。科技巨头们——谷歌...

    Render 评论0 收藏0
  • TensorFlow、MXNet、Keras如何取舍? 常用深度学习框架对比

    ...并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。著有《解析深度学习——卷积神经网络原理与视觉实践》一书。曾获 CVPR 2017 较佳审稿人、南京大学博士生校长特别奖学金等荣誉,担任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等国际会议 PC ...

    AlphaGooo 评论0 收藏0
  • 机器学习深度学习 二分类、分类、标签分类、任务分类

    ...统的多标签分类问题也有拆分位二分类来解决的,但是在深度学习的今天,全连接后套多个Logistic(数据流)输出是一种性价比很高的做法。 多任务学习通常包含多个任务。最为典型的是Fast RCNN 同时做softmax分类和bbox的回归,这...

    madthumb 评论0 收藏0
  • 智能科学与技术 毕业设计怎么做 - 选题推荐 - 疑问解答

    ...的设计与实现基于图像的车牌检测系统的设计与实现基于深度神经网络的多标签图像分类算法基于深度森林的推荐模型研究基于机器学习的实验数据智能算法设计基于LSTM的高速公路拥堵预测中医诊所问诊系统的设计与实现基于AI...

    scq000 评论0 收藏0
  • 如何为你的深度学习任务挑选最合适的 GPU?

    ...学信息学硕士,热衷于开发自己的 GPU 集群和算法来加速深度学习。这篇博文最早版本发布于 2014 年 8 月,之后随着相关技术的发展和硬件的更新,Dettmers 也在不断对本文进行修正。2016 年 7 月 18 日,机器之心曾经推出文章为你...

    taohonghui 评论0 收藏0
  • 深度学习-初识

    深度学习这几年很火,所以,从今天起涉足深度学习,为未来学习,注本博文为慕课课程学习笔记。 一、入门基本概念 机器学习简介 机器学习:无序数据转化为价值的方法机器学习价值:从数据中抽取规律,并预测未来 机...

    Jackwoo 评论0 收藏0
  • 深度学习-初识

    深度学习这几年很火,所以,从今天起涉足深度学习,为未来学习,注本博文为慕课课程学习笔记。 一、入门基本概念 机器学习简介 机器学习:无序数据转化为价值的方法机器学习价值:从数据中抽取规律,并预测未来 机...

    shenhualong 评论0 收藏0
  • 深度学习-初识

    深度学习这几年很火,所以,从今天起涉足深度学习,为未来学习,注本博文为慕课课程学习笔记。 一、入门基本概念 机器学习简介 机器学习:无序数据转化为价值的方法机器学习价值:从数据中抽取规律,并预测未来 机...

    jerry 评论0 收藏0
  • 企业里的深度学习

    深度学习是受到人类大脑启发而产生的机器学习(ML)算法的一种。这些算法也被称为神经网络,它们特别擅长从嘈杂的数据和曾经对机器完全不透明的数据里探测出模式。虽然神经网络的技术细节可能令数学和计算机科学博士...

    stonezhu 评论0 收藏0
  • 为什么我需要深度学习

    ...器学习和五年前、十年前区别很大。较大的不同是,自从深度学习成为了机器学习舞台上最重要的一个角色起,机器学习变得更加真实了,利用深度学习可以做出很多很有意思的真实世界的应用,而这些东西在几年前的门槛要高...

    lordharrd 评论0 收藏0
  • 为什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    摘要: 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术?听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的: 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉? 这明显是一个很好的问题,深度学习(DL)已经彻底改...

    jas0n 评论0 收藏0
  • 为什么深度学习没有取代传统的计算机视觉?

    摘要: 深度学习大潮为什么淹没传统的计算机视觉技术?听听大牛怎么说~ 这篇文章是受到论坛中经常出现的问题所创作的: 深度学习是否可以取代传统的计算机视觉? 这明显是一个很好的问题,深度学习(DL)已经彻底改...

    Kross 评论0 收藏0

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