回答:公司做了自己的分库分表组件，下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题！何为分库分表？采取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库，表中实现数据的均衡存储！分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长，单点数据库会有宕机，或者单库单表性能低下，查询和存储效率低的问题，使用分库分表实现数据的分布存储，性能更好，适合现在数据量多，用户需求高的特点！分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中，单表数据量...
BicycleWarrior
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回答:我是哟哟吼说科技，专注于数据网络的回答，欢迎大家与我交流数据网络的问题如题，在mysql中，分表查询和索引查询那种方式更快？哟哟认为查询速度的快慢要针对于表里数据的多少来定，并且分表查询时也要将索引引入才能更快的将目标数据进行锁定，单纯的来对比分表查询和索引查询的话，个人感觉索引查询相对比要快一些。在mysql中为什么会建立多个表呢？这是因为在庞大数据量存储时，建立多个表可以将数据进行均匀的分布，...
Yuqi
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回答:我从分库分表存在的问题和怎么做来回答一下这个问题。。一，分库分表的ID主键不能依赖于数据库的自增，因为多库中会重复！通常使用外接的数据组件获取全局唯一的ID：比如加强型UUID（根据Ip，时间戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API获取，Twitter的雪花算法等等！二，分库分表之后的连接查询比较困难！问题没法避免，通常拆分SQL，使用多次查询，用查...
stormgens
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回答:分库分表是比较靠后的优化手段，因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化，这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离，这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置，系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接，也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中，当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...
icyfire
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回答:在现在的互联网架构中，分库分表是一种非常常见的手段，主要用于解决单表或者单库数据过多而导致的性能问题。通常，我们分库有水平切分和垂直切分两种方式垂直切分在我们的微服务架构中很常见，将数据库根据业务模块进行拆分，业务的逻辑处理都通过服务调用来进行，而不是将逻辑放在数据层面，这样就能降低数据库表与表之间的耦合度。而水平切分，就是我们通常用来解决数据问题的手段了。将数据库中单表的数据进行切分，分成多张相...
mykurisu
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...MySQL 变更引起的数据同步异常。MySQL 需要支持读写分离与分表分库模式，而且要兼容可能的数据库迁移、节点宕机以及主从切换 有不少异常是由表结构变更导致。MySQL 或 Hive 的表结构都可能发生变更，需要兼容多数的表结构不...
... 3、数据库优化 数据库的优化总结为如下三点 1、数据库分表技术当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，很有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询...
...作，比如对实时要求较高的服务走缓存、对大表进行分库分表操作、对有冷热属性的大表进行归档、库分离，虽然用大量人力资源解决了部分问题，但是同时也带来了历史数据访问、跨库分表操作、多维度查询等问题。 大数据...
...的准确性，引入事务写。 【读快】纵向切分-时间分库分表：按照时间进行纵向切分，降低查询范围内的数据量，提升读性能。缺点是跨时间读不友好，开发量也不小 【读快】纵向切分-归档：历史数据归档是实现相对简单，...
...案加速 数据库：分布式数据库DRDS，读写分离发布，分库分表设计，高性能硬盘支持，规范的表结构 负载均衡：实现多web服务器共同承担大流量访问，实现访客人数与服务器数量成正比 CDN加速：实现静态资源让用户就近加载 安...
...案加速 数据库：分布式数据库DRDS，读写分离发布，分库分表设计，高性能硬盘支持，规范的表结构 负载均衡：实现多web服务器共同承担大流量访问，实现访客人数与服务器数量成正比 CDN加速：实现静态资源让用户就近加载 安...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
马龙驹
