回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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回答:公司做了自己的分库分表组件，下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题！何为分库分表？采取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库，表中实现数据的均衡存储！分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长，单点数据库会有宕机，或者单库单表性能低下，查询和存储效率低的问题，使用分库分表实现数据的分布存储，性能更好，适合现在数据量多，用户需求高的特点！分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中，单表数据量...
BicycleWarrior
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回答:任何操作系统中最基本的部分之一就是管理内存。该子系统通常称为内存管理单元或MMU。这个子系统是一个非常复杂的子系统，但是对我们来说幸运的是，它有很多文献记录。当我们谈论内存时，通常是我们所指的物理RAM。总物理RAM是您要在新PC或服务器中寻找的最重要属性之一。但是，最终使用RAM的是操作系统。操作系统充当应用程序和物理内存之间的抽象层。该层将物理RAM划分为虚拟页面，这是操作系统可以使用的最小数...
dkzwm
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... 4分钟 ！ 概 述 在如今海量数据充斥的互联网环境下，分库分表的意义我想在此处就不用赘述了。而分库分表目前流行的方案最起码有两种： 方案一：基于应用层的分片，即应用层代码直接完成分片逻辑 方案二：基于代理层...
...鱼商品数据现状 闲鱼商品数据量XX亿级别以上，采用分表分库和读写分离的MYSQL数据库集群来支撑线上查询服务,如下图，通过TDDL[1]数据库中间件进行高效统一管理。可能有些同学会对分表分库相关概念不了解，这里先简单做些...
...行数据的切分 目标场景 兼容旧的功能 对1300多W数据进行分库分表 需要对旧的数据进行整合 老师端选题组卷 可以根据 学段、学科、知识点、难度、题型 来筛选 学生端根据老师端所选题目获取对应的题目 对3年内以后扩展的增...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
阿罗
张宪坤
陈江龙
