回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:个人认为不统一最好，让他们竞争，让他们闹，只有这样我们这些普通老百姓才能受益，不然统一了，啥都要收费了！！！
DataPipeline
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回答:云服务器是强大的物理或虚拟基础架构，可执行应用程序和信息处理存储。云服务器使用虚拟化软件创建，将物理(裸金属)服务器划分为多个虚拟服务器。组织使用基础设施即服务(IaaS)模型来处理工作负载和存储信息。他们可以通过在线界面远程访问虚拟服务器功能。主要特点:可以是物理(裸金属)、虚拟或两者的混合的计算基础结构，具体取决于用例。具有本地服务器的所有功能。使用户能够处理密集的工作负载并存储大量信息。自动...
付伦
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...多精度 Turing Tensor Core和新的RT Core。T4可灵活适应于标准服务器或任何开放计算项目的超大规模服务器设计。服务器设计的范围可从单个 T4 GPU 直至单节点中的 20 个 GPU。英伟达称，针对 AI 推理工作负载，配备 2 个 T4 GPU 的单个服...
...的搭建。 自2015年起，阿里云就陆续推出了弹性GPU云计算服务异构加速平台，为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力。2017年11月，阿里云发布了国内首个支持 NVIDIA ®Tesla ®V100 GPU 的实例GN6，可带来数倍的深度学习性能提升...
...择，你应该意识到这个代价。另一个问题是，何时使用云服务？如果你试图学习深度学习，或者你需要搭建原型，那么个人GPU可能是较好的选择，因为云实例可能很昂贵。但是，一旦你找到了良好的深度网络配置，并且你只想使...
RTX 2080 Ti，英伟达新一代图灵架构GPU，因为独特而鲜明的外观，一直以来被大家戏称为燃气灶。现在这个昵称总算名副其实了。昨天，2080 Ti用户shansoft正在上网，只是简单地浏览网页，没有做其他任何事情。突然，电脑突然...
...教育机构开展合作（如 Udacity 和 Coursera），以及领先的云服务提供商积极合作（如微软），来通力打造线上个人训练项目以在全世界范围内普及深度学习。深度学习指导工具包将英伟达深度学习学院的影响力扩散到世界各地的大...
...年的202套。英伟达公司还宣布，自去年推出以来，其GPU云服务中的软件容器数量已经增加至三倍，达到35个。容器是一种应用程序的打包方法，能够立足内部数据中心与云端实现立足多种计算机与操作系统平台的运行。英伟达方...
...杂的系统才行。在生产中使用深度学习一块 CPU 就可以，服务器可任选。大多数使用案例我们都推荐这么做。以下是几个要点：在生产中进行训练的情况非常少见。即使你想每天都更新模型权重，也无需在生产中进行训练。这是...
英伟达的CEO黄仁勋曾经说，他最喜欢三件事——游戏、GPU、深度学习。这三件事也是英伟达的命脉所在。5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位。不过，当一个市场被一家...
...，尽管可能会在一些比赛中限制你的竞争力。亚马逊网络服务（AWS）中的 GPU 实例在这篇博文的前一个版本中，我推荐了 AWS GPU 的现货实例，但现在我不会再推荐它了。目前 AWS 上的 GPU 相当慢（一个 GTX 1080 的速度是 AWS GPU 的 4 ...
...个版本中，MXNet添加了两个重要新特性：支持英伟达Volta GPU，大幅减少用户训练和推理神经网络模型的时间。在存储和计算效率方面支持稀疏张量（Sparse Tensor），让用户通过稀疏矩阵训练模型。下面，量子位将分别详述这两个新...
...GB/s 的内存宽带的 12G GDDR5 RAM。这是一个基于 Kepler 架构的服务器 GPU，具备 3.5Tflops 的计算能力。K40 已经停产，但仍被广泛用于很多数据中心，了解其性能对于我们将来是否要购买新硬件很有帮助。2.Titan X Maxwell：Titan X 是具有 5.1...
...超过250瓦。散热器我还记得我工作的第一家创业公司是把服务器放到壁橱里面的。即使隔着壁橱的门，风扇的噪声还是出奇的大。这样的日子似乎是早已过去了。不过650瓦的电源让你的机器耗能是笔记本的10倍，而能量总是要找...
...伟达发表了一篇大规模语言建模的论文，他们使用 128 块 GPU 在 4 小时内使得 mLSTM 可以收敛，值得注意的是，他们使用的 Amazon Reviews 数据集包含 40GB 的文本，这在以前通常需要花费数周的时间进行训练。这样的大规模语言模型能...
...ata_parallel_model.py）能够在 Facebook 的 8 个 Big Basin 人工智能服务器（每个服务器配有 8 个英伟达 Tesla P100 GPU 加速器，8 个服务器共有 64 块 GPU）上进行分布式神经网络训练。图 1 是这些系统的扩展结果：近乎直线的深度学习训练扩...
...新的谷歌云GPU与谷歌的云机器学习（Cloud Machine Learning）服务及其各种数据库和存储平台集成起来。在美国，每个GPU的成本是每小时0.70美元，在欧洲和亚洲数据中心，每个GPU的成本是0.77美元。说实话，这不便宜，但是搭载两个核...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
ShowerSun
张利勇
