回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...orFlow灵活的架构可以部署在一个或多个CPU、GPU的台式以及服务器中，或者使用单一的API应用在移动设备中。TensorFlow最初是由研究人员和Google Brain团队针对机器学习和深度神经网络进行研究所开发的，目前开源之后可以在几乎各...
...、更强大的、可扩展的方式来创建更复杂的模拟结果将是有益的，但是很多设备尚未规模化生产。当然，超大型理论工作是国家实验室最擅长的部分，但这可能会超越下一代机器的概念。Potok并不认为在未来五年内会出现如此大...
...界上最快的主题模型训练算法和系统LightLDA，只用数十台服务器即可完成以前数千台服务器才能实现的大规模主题模型，该技术成功应用于微软在线广告系统，被当时主管研究的全球副总裁周以真称为年度最好成果。2015年至...
...而，通过在分割成检测框架中采用扩展卷积，他们合并了有益的语境信息。在测试期间，他们设计了一个类别加权策略，以探索不同类别的专家模型，并根据多任务推断把权重用到不同的专家。除此之外，他们在图像分类任务中...
...术的用处，Google这样的互联网巨头非常有兴趣面向他们的服务器农场设计高效的大规模部署架构。Christian考虑了很多在保持深度神经网络的较先进表现（例如在ImageNet上的表现）的前提下，减轻其计算负担的方式。或者维持现有...
...。 除了以上的推荐外，一些相关书籍作为辅助也是相当有益的，不管是厚厚的《深度学习》还是薄薄的《图解深度学习》等都是不错的作品，资金充足的可以购买实体，或者在这里搜书名看看有没有电子版。 最后还是强调一下...
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...都放到GPU上，也就是一般说的开启硬件加速技术，可以说有益无害，如果设备的性能足够开启就对了。这里的限制主要有：GPC和CPU之间带宽，GPU的限度。 这里需要区分一下CPU，GPU的工作：CPU工作比较多，还分主线程和合成线程...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
营销账号总被封？TK直播频繁掉线？双ISP静态住宅IP+轻量云主机打包套餐来袭，确保开出来的云主机不...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
李义
李增田
王岩威
617035918
