回答:这个不难，需要先到官网下载一下MySQL安装包，然后直接安装、配置相关信息就行，下面我简单介绍一下实现过程，以Win10系统为例，主要内容如下：1.下载MySQL MSI安装包，这个直接到官网上下载就行，这里我下载的是免费社区版的，版本是MySQL5.5，地址https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.html#downloads，选择适合自己系统位数的就行...
NoraXie
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回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用，未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术，传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术，尤其是管理类岗位，掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力，以及扩展自身的能力边界，都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看，早期选择大数据方向的同学，往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学，近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了，这是一个明显...
moven_j
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回答:数据库是重要的计算机基础知识之一，在当前的大数据时代背景下，数据库的重要性得到了进一步的体现。要想系统的学习数据库知识，可以按照以下步骤进行：第一：系统了解数据库理论知识。学习数据库首先要从数据库理论开始学习，包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。数据库理论的掌握对于未来数据库的实...
XUI
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回答:一般情况下，Linux系统的稳定性比Windows要高得多了，但总有万一。一旦Linux服务器系统崩溃后，我建议你按如下步聚进行处理：1、查看系统崩溃原因，尝试修复系统Linux稳定性不是一般的高，像我们服务器已经运行5年没有重启了，一直没出问题。Linux出现崩溃后，肯定有错误代码及信息输出至屏幕的（如果是托管机器，请联系机房协助解决），你看看具体是什么信息，然后多百度，要尝试着去修复系统。2、...
xcold
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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...、敏捷性和创造性上。这场竞争是迫使大多数企业在海量数据分析市场有所作为最有效的方法。 IBM提供了基于Hadoop的InfoSphere BigInsights(IBM InfoSphere BigInsights 是用于分析和虚拟化海量数据的软件和服务，这款新产品由 Apache Hado...
...日后台架构专场的出品人我今天给大家带来《构造高可靠海量用户服务-SNG数亿级日活跃业务后台核心技术揭秘》，一起探讨怎么从可用性的维度提升海量服务的可靠性及海量服务的故障处理方式，包括：SNG后台架构的概览；面...
...日后台架构专场的出品人我今天给大家带来《构造高可靠海量用户服务-SNG数亿级日活跃业务后台核心技术揭秘》，一起探讨怎么从可用性的维度提升海量服务的可靠性及海量服务的故障处理方式，包括：SNG后台架构的概览；面...
...战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理。 由此，最近凡是空闲时，便在看Hadoop，MapReduce海量数据处理这方面的论文。但在看论文的过程中，总觉得那些论文都是浅尝辄止，常常...
...法就就是用对象存储存储海量非结构化数据，然后进行大数据分析。 优点：对象存储其采用key-volume的扁平化存储架构设计，使用简单，调用API就能进行数据存储和读取。可以存储海量数据，这点传统存储和NAS就没辙。在海量...
...法就就是用对象存储存储海量非结构化数据，然后进行大数据分析。优点：对象存储其采用key-volume的扁平化存储架构设计，使用简单，调用API就能进行数据存储和读取。可以存储海量数据，这点传统存储和NAS就没辙。在海量数...
...件进行安全有效的数据存储、高性能并行计算、智能化的数据分析挖掘后进行实战方面的强烈需求，这些都与云计算特性非常吻合。提供海量存储的同时，如何快速有效的定位多维度数据，挖掘出各类孤岛数据在多维度的潜在关...
...模，实现对特定粒计算模型的支持，可以更好地进行海量数据分析。所以，人工智能和大数据再火，也需要依仗粒计算等这些新技术来实现，否则就是空中楼阁，没有任何现实意义。海量的数据中大量都是不确定的，模糊的，这...
...数据存储和处理工具对于处理互联网泡沫之后开始出现的海量数据显得力不从心, 所以开发了Hadoop。首先，谷歌提出了MapReduce构架，它能够应对来自整合全球信息任务所产生的数据流，并使这些数据变得具有很高的可访问性。此...
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rose
