回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:这个要看你的服务器是什么类型了，如果是Windows服务器，则直接创建定时任务即可，如果是Linux服务器，则需要开启crontab定时任务，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：01Windows服务器这里操作非常简单，在开始搜索栏输入计划任务，打开对话框窗口，然后直接创建基本任务即可，这里程序自带有任务创建向导，一步一步按照流程往下走即可，包括任务名称、触发时间、启动程序（程序或脚...
AlienZHOU
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问题描述:2022-10-21 17:26:57`SEVERE`io.prometheus.jmx.shaded.io.prometheus.jmx.JmxCollector`io.prometheus.jmx.shaded.io.prometheus.jmx.JmxCollector collect`JMX scrape failed: java.io.IOException: Failed to retrieve RMIServer stub: javax.naming.NoIni...
peiheng
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回答:这个非常简单，expect是Linux的一个自动化交互工具，可以让shell命令无需人为干预自动进行交互式通讯，其核心是根据设定好的匹配规则，执行相应匹配动作，以完成人机自动化交互，下面我简单介绍一下expect这个工具的安装和使用：1.首先，安装expect，这个直接在终端输入安装命令yum install -y expect就行，如下，很快就能安装成功：安装完成后，我们可以输入命令wherei...
chengjianhua
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...程归还到线程池。 线程池实现原理 当向线程池提交一个任务之后，线程池的处理流程如下： 判断是否达到核心线程数，若未达到，则直接创建新的线程处理当前传入的任务，否则进入下个流程 线程池中的工作队列是否已满，...
...绍Future接口 介绍Callable接口 介绍FutureTask的使用 获取异步任务的执行结果的几种方法 Executors框架介绍 Executors框架是Doug Lea的神作，通过这个框架，可以很容易的使用线程池高效地处理并行任务。 Excecutor框架主要包含3部分的内...
...程降低线程创建和销毁造成的消耗。 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，...
...处理器单元的吞吐能力。 假设一个服务器完成一项任务所需时间为：T1 创建线程时间，T2 在线程中执行任务的时间，T3 销毁线程时间。 如果：T1 + T3 远大于 T2，则可以采用线程池，以提高服务器性能。 一个线程池包括以...
...处理器单元的吞吐能力。 假设一个服务器完成一项任务所需时间为：T1 创建线程时间，T2 在线程中执行任务的时间，T3 销毁线程时间。 如果：T1 + T3 远大于 T2，则可以采用线程池，以提高服务器性能。 一个线程池包括以...
...一例举。 如何并行 我觉得并行的核心在于拆分，把大任务变成小任务，然后利用多核CPU也好，还是多节点也好，同时并行的处理，Java历代版本的更新，都在为我们开发者提供更方便的并行处理，从开始的Thread，到线程池，再...
...Fork/Join在意的地方 ForkJoin 是一个通常用于并行计算递归任务的框架。它最早被引入Java 7 中，从那时起它就能很好地完成目标任务。原因在于，许多大型任务本质上都可以递归表示。 以最有名的 MapReduce 编程为例：对一篇文章中...
...nt 包下，利用它可以实现类似计数器的功能。比如有一个任务A，它要等待其他4个任务执行完毕之后才能执行，此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了。 CountDownLatch类只提供了一个构造器： public CountDownLatch(int count) { }; //...
...高。 用线程池控制线程数量，其他线程排 队等候。一个任务执行完毕，再从队列的中取最前面的任务开始执行。 若队列中没有等待进程，线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时，如果线程池 中有等待的工作线...
...一个单线程化的线程池, 它只会用唯一的工作线程来执行任务, 保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行. 如果某一个任务执行出错, 将有另一个线程来继续执行. newScheduledThreadPool(int corePoolSize): 创建一个支持定时及周期...
...Runnable对象定义）和线程本身（由Thread对象定义）完成的任务之间存在紧密的联系，这适用于小型应用程序，但在大型应用程序中，将线程管理和创建与应用程序的其余部分分开是有意义的，封装这些函数的对象称为执行器，以...
线程可以驱动任务，因此你需要一种描述任务的方式，这可以由Runnable接口来提供。要想定义任务，只需实现Runnable接口并编写run方法，使得该任务可以执行你的命令。 public class LiftOff implements Runnable { protected int countDow...
...程池需要实现的最基本方法为可运行实现了Runnable接口的任务，并且开发人员不需要关心具体的线程池实现（在实际使用过程中，仍需要根据不同任务特点选择不同的线程池实现），将客户端代码与运行客户端代码的线程池解耦...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
崔晓明
