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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习python问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 854人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1070人阅读

该如何学习python?python前景怎么样?

回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...

liujs | 801人阅读

Python学习有什么方法?

回答:Python语言是一门机器学习语言,也是一种解释性语言,比较容易学习,广泛应用性。学习Python的方法可以从以下有三个方面来进行:第一、选择一本入门书关于Python语言的书很多,对于初学朋友最好从选择一本入门书开始。0基础学习Python语言的书很多,如《21天学通Python(第2版)》、《Python编程快速上手》等,都比较很适合初学者学习。第二、掌握主要基本概念和语句Python作为一门...

HelKyle | 369人阅读

学习python需要做哪些准备?

回答:工欲善其事必先利其器,学习Python都需要1、一台性能不算太差的电脑,最好是Linux系统当然Windows也是可以的,系统选择不该是你学习Python的障碍,哪个顺手来哪个。2、安装Python这里直接推荐Python3系列,毕竟Python2已经被官方淘汰不再维护了,作为初学者,实在是没有必要再去追逐过时的东西。Windows系统安装很方便,下载exe直接一键式傻瓜安装即可。Linux系统下...

Rindia | 453人阅读

学习python是用来干嘛的?

回答:python是面向对象的高级编程语言(动态类型),最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代,才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于:web应用开发网络爬虫人工智能自动化运维/测试数据整理和分析桌面应用游戏开发我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景:web应用开发提到web应用开发,我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多,但是现在大...

Salamander | 742人阅读

机器学习python精品文章

  • 我是如何入门机器学习的呢

    机器学习在很多眼里就是香饽饽,因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错,但同时机器学习在很多人面前又是一座大山,因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历,希望能对大家能有所帮助。 P...

    ShowerSun 评论0 收藏0
  • 五位专家跟你讲讲为啥Python更适合做AI/机器学习

    ...存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上,这是人们最近说的关于AI的最多的领域,我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内容进行研究,并进行高性...

    刘德刚 评论0 收藏0
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    jiekechoo 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...,就没必要看其余文章,直接跳到下一个就行了。 统计机器学习 基础知识 AILearning 第1章_基础知识 CS229 中文笔记 一、引言 CS229 中文笔记 三、线性代数回顾 机器学习基石 1 -- The Learning Problem 机器学习基石 2 -- Learning to Answer Yes/...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • 【精华分享】:转行数据分析的一份学习清单

    ...学习教程(三) Seaborn从零开始学习教程(四) 爬虫和机器学习 好多朋友问:数据分析岗位要求会爬虫吗?要求会机器学习吗? 首先说爬虫。其实说实话,对于数据分析而言,爬虫真不是必须的,因为一般的大公司都有专门的...

    suemi 评论0 收藏0
  • 机器学习资源

    ...进一步的学习。 链接:https://www.bilibili.com/video/av2710394 机器学习(含深度学习)参考学习资源 (1)线性代数 《线性代数应该这样学》(Linear Algebra done right) 可网上搜索中文译本电子版。 MIT 的线性代数公开课 链接:MIT 线...

    taowen 评论0 收藏0
  • Python到底能做什么?

    ...hon有三个主要的流行应用程序: Web开发 数据科学 - 包括机器学习,数据分析和数据可视化 脚本 Web开发 最近基于Python的Web框架(如Django和Flask)在Web开发中变得非常流行。 我为什么需要一个Web框架? 这是因为Web框架使构建通...

    Lionad-Morotar 评论0 收藏0

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