回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:现在的云主要是还是基础设施云（如ECS，CDN，等等），中间件（如mq,cache等)的云。这些都是要在上面开发或是移植现有业务上去才能使用的。这就限制为大企业或是部分特定企业才有开发能力使用了。现在起兴的面向企业的saas，即装即用，才能惠及到所有企业，改变生态，提高整个社会的协同力。举个例子，比如邮箱服务，比如IM的（企业微信，钉钉）这些，就是即装即用的服务。让所有企业能即装即用。
chemzqm
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回答:公有云：一般是由第三方云服务提供商提供服务资源，包括硬件、存储、带宽等，企业通过按时、按量付费的形式购买服务器资源，将自己的系统部署在第三方云服务上，这种方式对企业来说，不需要承担服务器建设的成本，只需要保证系统正常运行即可。公有云会导致企业对第三方的依赖比较重，如果云服务提供商的服务器出现问题，必然会影响系统的使用。私有云：是企业独有的服务器资源，一般是指企业内部自建的服务器，由于是企业自建，所...
svtter
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回答:首先将公有云、私有云、混合云以房子的例子做个俗解：私有云——自己盖一栋房屋自己住。公有云——自己不用建设房屋，直接去酒店租住即可。混合云——家里来客人了，晚上要住下，自己家房间数不够，需要去酒店开设开设几间客房。这样家里也有自己的人员，酒店也有自己的人员，形成了混合居住的形式。私有云、公有云、混合云如何选择需要不同场景下具体分析：公有云场景：1、对于初创企业、小微企业建议选择公有云，这样可以极大的...
LittleLiByte
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回答:虽然云是趋势。但是我就说一点。你希望把你的钱包放在别人那边管理。你要用钱的时候问他要。还是放在自己口袋里，随时可以用。会不会担心别人把你的钱用掉？莫名其妙钱少了算谁的责任？想清楚之后，这个问题的答案就是你的选择。双击并关注。更多数通知识等着你。
_ivan
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...等多个产品。 金山云私有云的模式是局域网/客户自建数据中心模式，还是在金山云的数据中心划分一块私有Zone的模式？ 杨钢：我们的客户一般选择两种方式，一种是内网部署，另一种是部署在客户自己指定的机房，比如客...
...路和交通进行全面感知，实现多个系统间大范围、大容量数据的交互，对每一辆汽车进行全程跟踪，对每一条道路进行交通全时空控制，以提供行车安全和交通效率为主的网络服务与应用。 一体数科主要专注于车队管理、物流...
...客户的IT能力比较传统，它们多会购置硬件设备去实现大数据或存储的能力。面对业务高峰或者突发情况，它们的机动灵活性不强，架构设计也不具备高可扩展性。而云公司能够帮助它们更快适应互联网化业务，提升它们的大数...
...下，很多公司原有的服务器、存储设备，甚至一些企业的数据网络中心设备也将变成废铁一堆。 公有云怒抢传统设备饭碗 而如今，越来越多的公有云提供商开始出租和共享这些资源，这其中包括AWS、微软、谷歌、IBM...
...的服务器中央处理器，同时也是一款应用于新一代公有云数据中心的中央处理器。Ampere® Altra®处理器的性能随核数增长来源：Ampere根据知名媒体anandtech.com的报道，Ampere® Altra®被称为ARM Server Performance Monster，它作为ARM芯片首...
...和智能合约。它是一个分布在全球各地、能够协同运转的数据存储系统，区块链认为任何有能力架设服务器节点的人都能参与其中，一旦加入，该节点就有和其他节点完全一样的去中心化、分布式的特点。而智能合约是交易双方...
2018年悄然远去，现在是对2019年数据中心和技术发展趋势进行预测的时候了。1．建筑行业劳动力短缺驱动数据中心技术创新在美国，建筑行业缺乏熟练的劳动力，这对超大规模数据中心供应商和托管服务供应商的设施建设产生了...
...息化时代。在科研项目的推进过程中，往往会面对复杂的数据密集型计算任务，例如仿真、数据建模、渲染等大量运算场景。此时如果使用单一的通用物理计算主机，会因为计算数据量庞大、算力性能有限，从而导致计算效率大...
...息化时代。在科研项目的推进过程中，往往会面对复杂的数据密集型计算任务，例如仿真、数据建模、渲染等大量运算场景。此时如果使用单一的通用物理计算主机，会因为计算数据量庞大、算力性能有限，从而导致计算效率大...
.... 海外IDC迁移上云，实现跨国资源的连接 政策要求数据不能离境、业务特性等原因使得一部分企业在出海一开始就选择了自建IDC或是托管云来部署业务，但因为语言和文化差异常遭遇建设周期长、人力成本高等问题。 ...
...tScale的 2018云状态报告（RightScale2018 State of the Cloud Report）数据显示：大多数组织不只使用一个云。其中，81％的企业正在实施多云战略，51％的企业采用混合云战略，将公有云和私有云集成在一起。事实上，平均而言，公司正在...
...如何跨准步伐，对创业企业而言十分重要。 全世界的数据都呈现出爆炸性增长。在摩尔定律下，加上第四次技术革命后产生的计算能力的爆炸，数据成为一个增长非常快的元素。 2020年会有40ZB数据产生。其实在2015年，中...
...私有云/托管云之间的互通将成为确保业务稳定运行的数据传输动脉。在过去，用户为实现这一目标，需要先向基础运营商申请，并经过线路勘查、人员施工、开通后才可使用。而线路成本较高且开通周期长的弊病，已无法适...
...版私有云•提供功能丰富的 IaaS、PaaS、中间件、安全、大数据、AI 等全套云服务•在政府及企业案例较多基于 OpenStack 和自研架构•国内领头羊、国产化、大规模案例多•功能丰富、软硬件集成度高劣势总结•管理面和辅助功能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
营销账号总被封？TK直播频繁掉线？双ISP静态住宅IP+轻量云主机打包套餐来袭，确保开出来的云主机不...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
邹立鹏
