回答:如果你是开发人员，那就不用在此寻找答案，如果你只是应用层级的人员，那还是老老实实的升级到Win10吧
hss01248
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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...步信息的官方文档上。例如，你可以从 Matlab 的官网发现如何掌握该软件的相关信息。确实，其许可证并非免费的，虽然大部分大学会为学生提供教学用许可证，但可能也无法获取目前所有的程序包。特别是 Statistic and Machine Learn...
...ImageNet）。SSD：我记得多年前买到第一部 Macbook Air 时，是如何惊叹于它的固态硬盘速度的。让我高兴的事，与此同时，叫做 NVMe 的新一代固态硬盘上市了。230 美元买到一个 480 GB 的 MyDigitalSSDNVMe 驱动真的很值。这个宝贝能以每秒...
... 中用 EXPOSE 命令绑定的端口 Dockerfile Dockerfile 是用来说明如何自动构建 docker image 的指令集文件，在 Dockerfile 中编写好指令集之后，我们就可以通过 docker build 命令构建镜像，Dockerfile 文件中命令的顺序就是构建过程中执行的顺序...
...能对比见 GPU机型说明 大数据型 D 目前大数据机型已停止对新客户开放 * 机型特点：附带3T/4T独立磁盘 * 适用场景：Hadoop/Spark等大数据应用 系列1 D1 物理CPU: Intel Xeon E5-2630 V3 (Haswell) / V2 (Ivy Bridge) 配置范围：4核8G，...
...上使用。Trepn Profiler使用起来也十分简单，下面主要介绍如何使用该工具监测并提取GPU数据。 首先打开Trepn Profiler，可以看到以下界面： 各个入口对应了不同的监测指标，以CPU监测为主，而GPU监测隐藏在Performance Graph中，点...
...算量、反应时间、硬件成本就可以较容易估算出来，此时如何选择适当的边缘运算平台就显而易见了。未来「边缘运算」虽可解决网络巨量通讯、储存空间、信息隐私、推论延迟及持续付费等问题，但需有更多解决方案来强化硬...
...C GPU加速容器合作的云厂商。 阿里云GPU云服务器计算能力如何GA1实例计算性能力GA1实例最多可提供 4 颗AMD S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运...
...应用的计算服务，那么阿里云的GPU云服务器的计算能力又如何呢？ 计算能力 GA1实例计算性能力 GA1实例最多可提供 4 颗AMD S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS...
...，使用GPU计算意义非常大，否则无法实现实时跟踪。 3. 如何实现GPU通用计算？ 3.1 首先，我们通过一张流程图，演示原理 3.2 实现 3.2.1 创建顶点着色器，只是传递了贴图坐标。 attribute vec4 position; varying vec2 vCoord;void main() { vCoo...
...个较精确的数据集。如下所示，MATLAB 文档向我们展示了如何创建车道线自动标注。我们可以使用不同的算法，如能自动检测车道线特征的 Auto Lane Detection、使用聚合通道特征（Aggregate Channel Features/ACF）检测车辆的 ACF Vehicle Detector...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙淑建
苏丹
ernest
李涛
