回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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回答:这里以mysql数据库为例，简单介绍一下python如何操作mysql数据库（增删改查），实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，这里我新建了一个数据表student，主要有id,name,age,address这4个字段，内容如下：1.安装pymysql，这个是python专门用于操作mysql数据库的一个包，直接在cmd窗口输入命令pip...
h9911
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回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系，它只是一种工具语言，没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起：第一个：任职要求：1、统计学，数学，计算机等专业本科及以上学历，3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
icattlecoder
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回答:这样做是不是有点麻烦啊？这种类似的数据管理操作，我们基本上不再用代码了，也不用数据库了，其实有个很简单的方法，轻松搞定了，而且即使不是专业的程序员也是可以做到的。（送免费工具，详见文末）直接用ＥＸＣＥＬ集成数据库大家都是使用云表企业应用平台，实现ＥＸＣＥＬ数据的管理，导入导出，数据分析，多用户操作，用户权限管理，流程审批等，都用这个软件就搞定了，比写代码更快还好用。集成了mysql,支持ＳＱＬ和Ｏ...
includecmath
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具，直观易于理解，并深受数据爱好者的喜爱。大家平时可能见到最多就是 matplotlib，seaborn 等高级封装的库包，类...
...好！哈哈哈哈哈 为什么总结Pandas 之前学习Python总觉得各种函数的使用非常空洞，不知道针对哪些数据用怎样的方法，像是使用一个一个黑盒，经常发生报错。 究其原因，发现是我自己对于数...
特征工程 将原始数据映射到特征 我们在进行机器学习的时候，采用的数据样本往往是矢量（特征矢量），而我们的原始数据并不是以矢量的形式呈现给我们的，这是便需要将数据映射到特征 整数和浮点数映射 直接映射便ok...
...机梯度下降（SGD）和批量梯度下降（BGD）的区别。SGD 从数据集中拿出一个样本，并计算相关的误差梯度，而批量梯度下降使用所有样本的整体误差：「关键是，在更新中没有随机或扩散性的行为。」使用 SGD 和 BGD 对 tanh 和线性...
...使用扩展的线性模型时辅以特征组合一直都是训练大规模数据集的有效方法。我们可以创建很多不同种类的特征组合。例如： [A X B]：将两个特征的值相乘形成的特征组合。 [A x B x C x D x E]：将五个特征的值相乘形成的特征组合...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 前情回顾 上一篇是数据挖掘的前戏，主要目的是认识数据特征、判断特征重要性、观察数据异常，掌握数据间联系。本篇将继续上一篇分析进行数据挖掘建模...
...统 机器视觉 CV 自然语言处理 NLP 生物信息 常用工具 数据分析 NumPy Pandas 科学计算 SciPy 可视化 Matplotlib Seaborn 机器学习 scikit-learn/sklearn XGBoost LightGBM 深度学习 Keras TensorFlow PyTorch
...统 机器视觉 CV 自然语言处理 NLP 生物信息 常用工具 数据分析 NumPy Pandas 科学计算 SciPy 可视化 Matplotlib Seaborn 机器学习 scikit-learn/sklearn XGBoost LightGBM 深度学习 Keras TensorFlow PyTorch
...。本系列博文包含四篇文章：【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学（一）——Q1-Q15【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学（二）——Q16-Q30 【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学（三）——Q31-Q45【译】技...
...数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python快2年，不管是学习还是工作学到的东西，这两年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价一般，够日常一般使用，基于自己...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 1. 为什么要进行特征编码？ 我们拿到的数据通常比较脏乱，可能会带有各种非数字特殊符号，比如中文。下面这个表中显示了我们最原始的数据集。而实际上...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 1. 为什么要进行特征编码？ 我们拿到的数据通常比较脏乱，可能会带有各种非数字特殊符号，比如中文。下面这个表中显示了我们最原始的数据集。而实际上...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
leon
