回答:虽说都是使用 SQL, 但是不同的数据库完成这个操作的写法是不同的, 以50条为例.MySQLSelect * from [表名] where [条件] order by rand() limit 50SQL ServerSelect top 50 * from [表名] group by [Id] order by NEWID()
linkFly
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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...经过一段时间学习，看官已经不是纯粹小白了，已经属于python初级者了。现在就是开始做那个游戏的时候了。 游戏内容：猜数字游戏 太简单了吧。是的，游戏难度不大，不过这个游戏中蕴含的东西可是值得玩味的。 游戏过程...
... plt.show() Pygame 安装模块 $sudo pip3 install pygame 验证安装： $python3 -m pygame.examples.aliens pygame 快速入门 1 新建 飞机大战 项目 2 理解 图像 并实现图像绘制 理解 游戏循环 和 游戏时钟 以上的入门方式不做过多介绍， 在网上百度一下...
...测定方式： 3.如何确定最佳的k值(类别数)： 手肘法： python实现Kmeans算法： 1.代码如下： 2.代码结果展示： 聚类可视化图： 手肘图： 运行结果： 文章参考： 手肘法：K-means聚类最优k值的选取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
.../neural/FAQ2.html#A_std）How To Prepare Your Data For Machine Learning in Python with Scikit-Learn（http://machinelearningmastery.com/prepare-data-machine-learning-python-scikit-learn/）4) 数据变换这里的数据变换...
...所要的加权随机, 然是最后的这个for循环貌似有些啰嗦, Python有个内置方法bisect可以帮我们加速这一步 import random import bisect def weighted_choice(weights): totals = [] running_total = 0 for w in weights: running_to...
使用Python生成数据 使用python原生函数 使用range函数可创建一个整数列表 list = range(10) # 从0开始到10 : [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print([i for i in list]) print([i*1 for i in list]) # 使用for循环 range(1, 11) # 从 1开始到11: [1,...
爬虫实战（二）：爬取西刺代理的代理ip 对于刚入门的同学来说，本次实战稍微有点难度，但是简单的爬取图片、文本之类的又没营养，所以这次我选择了爬取西刺代理的ip地址，爬取的代理ip也能在以后的学习中用到 本次...
1.Python基础语法 转自菜鸟教学：https://www.runoob.com/python 1.1 简单执行命令print(Hello,Python!) 1.2 脚本文件添加可执行权限 $chmod +x test.py #脚本文件添加可执行权限 $ ./test.py 1.3 标识符：_foo代表不能直接访问的类属性，需通过类...
本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》，博主使用代码为 Python3，部分内容和书本有出入。 在前几篇中我们介绍了 NumPy、pandas、matplotlib 三个库的基本操作，本篇介绍对数据的一些操作。 数据规整化：清理、转换、合并...
《Python编程：从入门到实践》笔记。从本篇起将用三篇的篇幅介绍如何用Python进行数据可视化。 1. 前言 从本篇开始，我们将用三篇的篇幅来初步介绍如何使用Python来进行数据可视化操作。本篇的内容包括： 绘制简单的折线...
第一章 python数据类型 1 隐式方法 利用collections.namedtuple 快速生成类 import collections Card = collections.namedtuple(Card, [rank, suit]) class FrenchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list(JQKA) ...
第一章 python数据类型 1 隐式方法 利用collections.namedtuple 快速生成字典 import collections Card = collections.namedtuple(Card, [rank, suit]) class FrenchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list(JQKA) ...
...数据接口包，我之前在文章中也有介绍过，详见：想用 Python 做数据分析？先玩玩这个再说 数据处理用到了 numpy ，绘图使用了 matplotlib 。 详细代码获取见文末。 我们模拟场景设定为： 初始资金为 _10000 元_ 以 沪深300[399300]指...
本篇内容为整理《利用Python进行数据分析》，博主使用代码为 Python3，部分内容和书本有出入。 利用 Python 进行科学计算的实用指南。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的 Python 语言和库，没有阐述如何利用 Pytho...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈江龙
