回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:这样做是不是有点麻烦啊？这种类似的数据管理操作，我们基本上不再用代码了，也不用数据库了，其实有个很简单的方法，轻松搞定了，而且即使不是专业的程序员也是可以做到的。（送免费工具，详见文末）直接用ＥＸＣＥＬ集成数据库大家都是使用云表企业应用平台，实现ＥＸＣＥＬ数据的管理，导入导出，数据分析，多用户操作，用户权限管理，流程审批等，都用这个软件就搞定了，比写代码更快还好用。集成了mysql,支持ＳＱＬ和Ｏ...
includecmath
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从事软件开发十几年了，对于程序员的工作有一点自我的见解，首先程序员的工作属于一个技术活，技术类的工种需要时间的积累，但要达到某个领域的技术专家，首先是时间层面的积累，但仅仅是积累是不够的，不是达到多少年一定成为技术的专家，成为某个领域的佼佼者，时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家？牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情，程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
Rindia
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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...、小七、蒋宝尚 本文主要介绍了一些简单易懂最常用的Python图像处理库 当今世界充满了各种数据，而图像是其中高的重要组成部分。然而，若想其有所应用，我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过...
原文标题：10 Python image manipulation tools.作者 | Parul Pandey翻译 | 安其罗乔尔、JimmyHua 今天，在我们的世界里充满了数据，图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途，这些图像都需要进行处理。图像处理就...
...络，能很快地搭建并训练自己的深度学习系统。 二、用 Python 进行图像处理的基础 用于图像处理的库有很多，其中 OpenCV(Open computer vision) 比较主流，基于C/C++，支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS，并提供了Python，Matlab和Java等语言的接...
...升级版本，CNTK 升级版。本次升级较大的亮点在于增加了 Python 绑定。另外，新版本工具包跨服务器处理能力也得到了提升，能有效加快处理速度，并支持增强学习的实践。亮点：CNTK 现在支持全新的C++ 和 Python APIs提供新的Python...
...e.ust.hk/~hunkim/, Jaegul Choo https://sites.google.com/site/jaegulchoo/Python代码依赖包Python 2.7 or 3.5+ https://www.continuum.io/downloadsPyTorch 0.2.0 http://pytorch.org/TensorFlow 1.3+ https://www...
...套跨平台GUI组件，另外可以选择集成OpenCV二十一、OpenCV的Python封装 pyopencvOpenCV的Python封装，主要特性包括：提供与OpenCV 2.x中的C++接口极为相似的Python接口，并且包括C++中不包括的C接口提供对OpenCV 2.x中所有主要部件的绑定：CxCORE...
尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform， 简称SIFT)是图像局部特征提取的现代方法——基于区域/图像块的分析。在上篇笔记里我们使用的图像之间对应点的匹配方法，不适用于不同尺度的图像。有许多应用场景需要对不...
摘要： 本文简单说明了CNN模型可视化的重要性，以及介绍了一些可视化CNN网络模型的方法，希望对读者有所帮助，使其能够在后续深度学习应用中构建更好的模型。 对于深度学习这种端到端模型来说，如何说明和理解其中的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
