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python运行速度问答精选

python的list的下标为-1代表最后一个元素是否会导致难以发现的运行错误?

回答:并不会,python的list切片操作在长度不一定时使用-1来索引最后一个元素,不过如果是现成的list,问题不大,如果是自己生成的list,比如用split产生,要注意验证产生的list是否是所希望的结果

JayChen | 692人阅读

Oracle数据库运行越来越慢,应该怎么优化一下?

回答:我根据所维护的Oracle 项目经验来回答这个问题,希望能够帮助到题主及有需要的朋友。Oracle 运行越来越慢,是有多种原因,我从由易到难的思路,介绍一下我们实际运用的方法分享给大家:一、Oracle 数据库层自身的优化1. 表的优化。表是Oracle中存放数据的最终载体,表的优化是核心。 随时业务系统使用时间越长,表中的数据就越多,表的优化会起到立竿见影的效果。(1) 表的高水位问题。表...

bladefury | 968人阅读

服务器怎么运行网站

问题描述:关于服务器怎么运行网站这个问题,大家能帮我解决一下吗?

617035918 | 320人阅读

虚拟主机怎么运行程序

问题描述:关于虚拟主机怎么运行程序这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付伦 | 561人阅读

云主机怎么运行软件

问题描述:该问题暂无描述

ernest | 279人阅读

python运行速度精品文章

  • 基础冲刺

    ...度差距也 ​ 不足为奇 (Java、perl、Python) 两者的区别: 编译型程序,适合操作系统、大型应用程序、数据库系统等项目的开发 解释型程序,适合网页脚本、服务器脚本及辅助开发接口这样的对速度要求不...

    sunny5541 评论0 收藏0
  • 提高 Python 运行效率的六个窍门

    Python 是一门优秀的语言,它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此,它还轻松支持多任务处理,比如多进程。 不喜欢 Python 的人经常会吐嘈 Python 运行太慢。但是,事实并非如此。尝试以下六个窍门...

    huhud 评论0 收藏0
  • Python 应用剖析工具介绍

    ...本文作者为来自 HumanGeo 的工程师 Davis,主要介绍了用于 Python 应用性能分析的几个工具。由国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。 在 HumanGeo,我们广泛使用 Python 进行编程,并且乐趣无穷。用 Python 写的程序不仅整洁美观,而且运...

    lanffy 评论0 收藏0
  • Python中扩展C语言加快执行速度的实现方法

    ...的效率时,通常包含了开发效率和运行效率这两层意思。Python作为一门高级语言,它功能强大,易于掌握,能够快速的开发软件,life is short,we use python!,想必这些优点是毋庸置疑的,但是作为一门解释性语言,执行速...

    MudOnTire 评论0 收藏0
  • Python 性能分析大全

    虽然运行速度慢是 Python 与生俱来的特点,大多数时候我们用 Python 就意味着放弃对性能的追求。但是,就算是用纯 Python 完成同一个任务,老手写出来的代码可能会比菜鸟写的代码块几倍,甚至是几十倍(这里不考虑算法的...

    X_AirDu 评论0 收藏0
  • 4 个快速的 Python 编译器 for 2018

    简评:Python 和其他的解释型语言一样经常被吐槽性能不行,所以开发人员为了提升性能创建了不少编译器,本文则选取其中的四个做了基准测试。 Python 其实是一种相当快的语言,但它并不像编译型语言那么快。 这是因为官...

    YancyYe 评论0 收藏0
  • python模拟《流浪地球》的木星引力弹弓效应

    ...类才选择 借助木星的引力弹弓效应 。 出于好奇,我 用 python (pygame)写了一个简化的仿真,模拟地球飞越木星时可能发生的情况: 利用引力弹弓加速 速度太快或距离太远,加速效果不明显 速度太慢或距离太近,坠入木星 ...

    fsmStudy 评论0 收藏0
  • 还在抱怨pandas运行速度慢?这几个方法会颠覆你的看法

    作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 前言 当大家谈到数据分析时,提及最多的语言就是Python和SQL。Python之所以适合数据分析,是因为它有很多第三方强大的库来协助,pandas就是其中之一。pandas的...

    keelii 评论0 收藏0
  • 机器学习的十三套框架

    ...与TensorFlow与DMTK一样,它也由C++编写而成——不过它利用Python在不同节点之间执行自动化与协作任务。相关数据集可在被供给至该集群之前经过分析与自动标准化调整,另外其还具备REST API以允许将各已训练模型立即添加至生产...

    OpenDigg 评论0 收藏0
  • 利用 NGINX 最大化 Python 性能,第一部分:Web 服务和缓存

    ...】本文主要介绍 nginx 的主要功能以及如何通过 NGINX 优化 Python 应用性能。本文系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。 Python 的著名之处在于使用简单方便,软件开发简单,而且据说运行性能优于其它脚本语言。(虽然最新版本的 ...

    1treeS 评论0 收藏0
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    v1 评论0 收藏0
  • Python3网络爬虫实战---12、部署相关库的安装:Docker、Scrapyd

    上一篇文章:Python3网络爬虫实战---11、爬虫框架的安装:ScrapySplash、ScrapyRedis下一篇文章:Python3网络爬虫实战---13、部署相关库ScrapydClient、ScrapydAPI 如果想要大规模抓取数据,那么一定会用到分布式爬虫,对于分布式爬虫来...

    ityouknow 评论0 收藏0

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