回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...ng New Functions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 我们已经在 Python 中认识了一些在任何强大的编程语言中都会出现的元素： 数值是内建数据，算数运算是函数。 嵌套函数提供了组合操作的手段。 名称到值的绑定提供了有限的抽象...
...存储的，表现上看，它们就是整数、浮点数和字符串等。Python的基本数据类型也不外乎于此。 整数和浮点数就跟数学中的一样，而字符串就是各种字符的组合。 数值类型：整数(int)、浮点数(float) int和float是Python中为整数和浮点...
如何使用JS，在一个Number类型的数组里，查找最大（或最小）数呢？ 以下介绍五个方法。（如果有新方法，后续会更新，也欢迎各位留言提供新方法） 1. 不使用任何库函数 代码如下： function findMax1 (arr) { let result = 0; if ...
概述 列表解析即利用现有的可迭代对象创建新的列表的Python语法，其过程完全可以用for循环复刻，但其解析效率比for循环快一些，缺点也很明显，即不适合用于大数据迭代对象的解析，因为会占用大量内存，导致MemoryError。当...
概述 列表解析即利用现有的可迭代对象创建新的列表的Python语法，其过程完全可以用for循环复刻，但其解析效率比for循环快一些，缺点也很明显，即不适合用于大数据迭代对象的解析，因为会占用大量内存，导致MemoryError。当...
...测定方式： 3.如何确定最佳的k值(类别数)： 手肘法： python实现Kmeans算法： 1.代码如下： 2.代码结果展示： 聚类可视化图： 手肘图： 运行结果： 文章参考： 手肘法：K-means聚类最优k值的选取_qq_15738501的博客-CSDN博客...
...er=s) x=np.arange(90.0,250.0,0.1) y=m*x+c plt.plot(x,y) plt.show() Python 建模 处理数据，计算相关系数矩阵，提取特征和标签 df = pd.read_csv(./zuixiaoerchengfa.csv,encoding=gbk) df.rename(columns={Unnamed: 0:},inplac...
...间接的代码，作为squareRoot2()追加到以上代码中了。善用python内置函数确实能让代码和运行效率都有脱胎换骨的效果。谢谢Bijfah的指点！但是squareRoot2()目前只能对付只考虑小数部分的情况，要对付含整数部分的情况的话还需要略...
... 学习任何一种编程语言，包括但不限于C、C++、Java、Python，我们都需要先深入了解其基本数据类型：可以概括为整型、浮点型和字符串——因为所有程序代码都会用到这些。 1 Python便捷的数学运算 1.1 整数计算 首先，我们熟...
...供了对各种机器学习算法的高级理解以及运行它们的R＆Python代码。这些应该足以弄脏你的手。 线性回归主要有两种类型：简单线性回归和多元线性回归。简单线性回归的特征在于一个自变量。而多元线性回归（顾名思义）的特...
...数的签名：iter_improve 的update参数必须只接受一个参数。Python 中，嵌套函数的定义解决了这些问题，但是需要我们重新修改我们的模型。 让我们考虑一个新问题：计算一个数的平方根。重复调用下面的更新操作会收敛于x的平方...
...，这时候就需要我们将测试数据升维到和训练数据相同，python的numpy中自带了一个tile()函数可以帮助我们将测试数据升维。 将数据向量化 测试数据升维后，我们为了计算距离样本点的距离，此时需要将数据向量化，所谓的向量...
按照下面的格式打印1~10的数字以及每个数的平方、几何级数和阶乘。（5分） 数字 平方 几何级数 阶乘 1 1 2 1 2 4 4 2 3 9 8 6 4 16 16 24 5 25 32 120 print(|{0:
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
