回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:现在大家知道美国对付中国企业最大的理由就是国家安全！其实大家都知道这个理由比较牵强，但是却没有理由或者方式反驳美国！斯诺登爆出的棱镜门，让全世界都知道美国在收集全球各国的信息，同样作为中国也是受害者。美国能做到的很大的原因是从计算机硬件到软件，都是按照美国公司的设计来做的，CPU，主板，硬盘，操作系统等等都是美国公司设计，这些东西的漏洞后门他们非常清楚。所以基于以上，linux由于是开源的，系统的...
big_cat
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 在回答小企业是否需要数据分析这个问题之前，不妨先想想下面两个问题： 你在电脑上建过表格吗？ 你基于表格中的数据画过柱形图、饼状图、折线图吗？ 可能你没又意识到，...
目前，针对性攻击已经成为当下威胁企业安全的主要攻击方式之一。它们常常隐藏在安全系统所生成的大量警示之下，让攻击者有时间入侵企业系统，盗取宝贵的数据。而随着安全形势的不断演变，针对性攻击手段也开始发生变...
现如今，企业管理者们几乎每天都不可避免地看到诸如大数据或云服务这样的字眼。为了确保在当今的市场上具有竞争力，企业必须做出明智的业务决策，帮助提高产品的质量、增加企业的营收以及留住客户。而大数据...
...收购的70亿美金，进入2016年更收购了TheWeatherCompany以扩充企业大数据源。如今，IBM在全球有15,000个分析顾问、400多位数学科学家、三大洲9个分析解决方案中心以及每年新增500多个相关专利。而IBM在2015年创纪录产生的7000多项专利...
...情，购物、看电视、听音乐、订机票…因此，众多的传统企业也开始在向移动互联网上转移自己的产品或者服务，面对这些企业级的大客户，他们在无线服务平台上的数据库选择就对于其平台的表现至关重要了。 2.什么是适合...
...失。2019年以来，更多金融、医疗、交通、科技等领域的企业选择以更加开放和互惠互利的形式构建自己的商业生态和投资体系。 此前享受移动互联网投资红利末班车的头部公司，或进入一个更为有利的低竞争成长期，非头部公...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
