回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:先确认下自己是否对此感兴趣，正感兴趣就考虑学习，不论是自学还是参加学习，都务必要有坚定的信念，当然学习数据分析是需要一定的数学、统计基础，同时需要掌握一点数据分析的工具软件，若有人带你学习或指导你，将会事半功倍，我知道比较牛的数据分析专家是赵强，舒立克商学院数据分析教授，有兴趣可以了解下他，
fuchenxuan
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...能会取得什么样的结果。最终，较大的问题就是混合架构如何需要满足计算和应用需求。拥有一种新的、更强大的、可扩展的方式来创建更复杂的模拟结果将是有益的，但是很多设备尚未规模化生产。当然，超大型理论工作是国...
...介绍蚂蚁微贷业务模式，端侧互动技术体系建设情况以及如何将互动体系与智能化中台进行结合，并结合营销案例具体展示了互动营销的最佳实践。王卓 蚂蚁金服微贷事业群高级前端技术专家 本次直播视频精彩回顾，戳这里！h...
...何地方，可以随时得到来自不同学科背景的意见。BAT 如何招揽人才、留住人才？以 BAT 领衔的中国科技公司也在积极组建、扩展以及完善自己的 AI 实验室。百度在中国的北京、上海、深圳，还有美国的硅谷都有 AI 实验室，目...
...象，这听起来像科幻小说，却也是中国研究团队的成果。如何通过分析人脑扫描成像来重建画面，这是神经科学领域的热门话题，现有的做法是监视人脑视皮层的活动，但是，要解码相关的功能性磁共振成像（fMRI）并不容易。...
...数据中心庞大、复杂的运维问题，以及设备老化问题；但如何采纳云计算仍有没有成熟做法，是否应该公有云+私有云一体，即混合云的方式？2.云计算对大型企业的挑战与机会，主要原因是传统企业决策者、管理者对于新技...
摘要： 在一个新的数据科学项目，你应该如何组织你的项目流程？数据和代码要放在那里？应该使用什么工具？在对数据处理之前，需要考虑哪些方面？读完本文，会让你拥有一个更加科学的工作流程。 假如你想要开始一...
...要涉及以下三点。 Mybatis是什么。 Mybatis一级和二级缓存如何配置使用。 Mybatis一级和二级缓存的工作流程及源码分析。 本次分析中涉及到的代码和数据库表均放在Github上，地址: mybatis-cache-demo。 目录 为达到以上三个目的，本...
...要涉及以下三点。 Mybatis是什么。 Mybatis一级和二级缓存如何配置使用。 Mybatis一级和二级缓存的工作流程及源码分析。 本次分析中涉及到的代码和数据库表均放在Github上，地址: mybatis-cache-demo。 目录 为达到以上三个目的，本...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
keithyau
